Wie beobachten Sie, was KI-Modelle über Ihre Marke sagen?

Zu beobachten, was KI-Engines über eine Marke sagen, erfordert speziell dafür entwickelte Tools. Die Antworten werden jedes Mal neu generiert, variieren je nach Engine und verändern sich im Laufe der Zeit, sodass ein einzelner Screenshot fast nichts aussagt.

Die Monitoring-Methode Schritt für Schritt

1. Fragen Sie die wichtigsten Engines in einem regelmäßigen Rhythmus ab. Fragen Sie alle acht Engines – ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Grok, Google Übersicht mit KI und den Google AI Mode – nach einem festen Zeitplan ab, nicht nur dann, wenn jemand zufällig daran denkt.
2. Verwenden Sie ein konsistentes Set an Prompts. Dieselben festen Prompts in jedem Zyklus halten die Antworten über die Zeit und über verschiedene Modelle hinweg vergleichbar. Wenn Sie die Formulierung ändern, messen Sie die Formulierung und nicht die Engine.
3. Speichern Sie die vollständigen Antworten. Die Speicherung jeder Antwort baut die Historie auf, die Sie benötigen, um die Entwicklung des Narrativs zu beobachten und Abweichungen nach einem Modell-Update oder einer Änderung der Quellenlage zu erkennen.
4. Vergleichen Sie mit Mitbewerbern. Die Reputation in den Engines ist relativ, daher haben die Ergebnisse der Entität nur im Vergleich zu ihren Mitbewerbern eine Aussagekraft.

Warum Konsistenz wichtig ist

Ohne feste Prompts und einen regelmäßigen Rhythmus können Sie eine echte Änderung des Narrativs nicht vom Rauschen der Prompts unterscheiden. Erst die Wiederholung unter identischen Bedingungen macht eine tatsächliche Verschiebung sichtbar.

Wir haben AIQ™ genau für diese Art des Reputationsmonitorings entwickelt: konsistente Prompts über mehrere Engines hinweg, gespeicherte Antworten und der Vergleich mit Mitbewerbern. Dies ist eine andere Aufgabe als bei Sichtbarkeits-Tools, die lediglich die Präsenz anstelle des Narrativs messen.