Wie erstellen Sie einen Plan zur Entity-Optimierung von Grund auf neu?

Der Aufbau einer Entity-Optimierung von Grund auf folgt einer festen Reihenfolge, da die Ebenen aufeinander aufbauen und eine falsche Abfolge zu unnötiger Arbeit führt. Die kanonische Identität muss existieren, bevor andere Signale mit ihr übereinstimmen können; die Assets, auf die Sie verlinken, müssen vorhanden sein, bevor Links darauf verweisen können; und der strukturierte Datensatz (Wikidata) kommt vor jedem narrativen Artikel (Wikipedia). Die folgenden Schritte verlaufen vom Fundament bis zum finalen Element, und jeder Schritt benennt die Abhängigkeit, die seinen Platz in der Reihenfolge bestimmt.

Die Aufbau-Reihenfolge

1. Kanonische Identität definieren. Legen Sie die genaue Namensform und die Beschreibung fest, mit der jedes andere Signal übereinstimmen wird. Die Erkennung hängt von Konsistenz ab, daher steht dies an erster Stelle: Alles Nachfolgende wird so aufgebaut, dass es damit übereinstimmt.
2. Entity-Home etablieren und maßgebliche Profile beanspruchen. Richten Sie die offizielle Website als Entity-Home ein und beanspruchen Sie die Ankerpunkte, mit denen die Entität verknüpft wird: LinkedIn, maßgebliche Verzeichnisse und andere eigene oder kontrollierte Profile. Diese müssen existieren, bevor etwas auf sie verweisen kann. Entitätssignale sind ein zusammenhängendes Netz von Referenzen, die das Subjekt für Plattformen identifizieren und das Google Knowledge Panel speisen. Daher richten Sie diese Referenzpunkte ein, bevor die Verlinkung erfolgt, die sie miteinander verbindet.
3. Schema mit sameAs-Links implementieren. Versehen Sie die eigenen Web-Properties mit strukturierten Daten und nutzen Sie sameAs, um auf die im vorherigen Schritt beanspruchten Profile zu verweisen. Schema-Markup und strukturierte Daten helfen Such- und KI-Maschinen zu verstehen, was eine Seite aussagt, und ordnen dies der richtigen Entität zu. Die sameAs-Links teilen den Systemen mit, dass diese separaten Referenzen eine einzige Identität bilden. Dieser Schritt hängt von den Schritten 1 und 2 ab: Die kanonische Beschreibung liefert dem Markup seinen Inhalt, und die Profile geben den sameAs-Links ihre Ziele.
4. Erwähnungen Dritter sichern. Gewinnen Sie Referenzen von unabhängigen Quellen, um externe Bestätigung und Co-Okkurrenz aufzubauen. Eigene Signale behaupten die Identität; Erwähnungen Dritter validieren sie. Aus diesem Grund folgen sie der Arbeit an den eigenen Properties und gehen ihr nicht voraus.
5. Einen vollständigen, gut verlinkten Wikidata-Eintrag erstellen. Erstellen Sie den strukturierten, maschinenlesbaren Datensatz und verlinken Sie ihn in den Entitäts-Stack. Das Knowledge Panel von Google bezieht seine Beschreibung und die wichtigsten Fakten aus Wikipedia und Wikidata. Daher hat der strukturierte Datensatz großes Gewicht und liegt im Gegensatz zu einem Wikipedia-Artikel weitgehend in Ihrer Kontrolle.
6. Wikipedia nur anstreben, wenn die Relevanz dies rechtfertigt. Versuchen Sie einen Wikipedia-Artikel als Letztes und nur dann, wenn echte Relevanz (Notability) besteht, da ein ohne diese erstellter Artikel Gefahr läuft, gelöscht zu werden. Bauen Sie zuerst den strukturierten Datensatz (Wikidata) auf; der narrative Artikel folgt danach.

Warum die Reihenfolge wichtig ist

Zwei Abhängigkeiten bestimmen die gesamte Abfolge:

• Kanonische Definition vor Verlinkung. Der genaue Name und die Beschreibung (Schritt 1) sowie die Profile und die Entity-Home (Schritt 2) müssen vorhanden sein, bevor Schema und sameAs-Verlinkung (Schritt 3) erfolgen. Die Links verweisen auf Assets, die existieren müssen, um nützlich zu sein, und das Markup muss mit einer bereits festgelegten Beschreibung übereinstimmen.
• Wikidata vor Wikipedia. Der strukturierte Datensatz (Schritt 5) liegt weitgehend in Ihrer Kontrolle und speist das Knowledge Panel, während ein Wikipedia-Artikel (Schritt 6) an Bedingungen geknüpft ist und nicht überstürzt werden kann. Die allgemeinen Relevanzkriterien von Wikipedia erfordern eine signifikante Berichterstattung in mehreren zuverlässigen, unabhängigen Sekundärquellen. Die Relevanz von Unternehmen wird nach strengeren Maßstäben (WP:NCORP) beurteilt, die Pressemitteilungen, gesponserte Inhalte und routinemäßige Unternehmensankündigungen ausschließen. Die Bearbeitung im Auftrag eines zahlenden Kunden muss zudem unter Offenlegung von Interessenkonflikten erfolgen. Wikipedia ist daher der letzte, bedingte Schritt und kein früher.

Jede Phase überprüfen

Jede Phase wird anhand des entscheidenden Ergebnisses überprüft: wie die KI-Maschinen die Entität beschreiben. Das erneute Testen der Antworten der Maschinen mit AIQ in jeder Phase bestätigt, dass die Signale ankommen und sich zu einer eindeutigen Identität zusammenfügen, bevor die nächste Ebene hinzugefügt wird. Die Arbeit wird also an der Darstellung gemessen, nicht an den erledigten Aufgaben.