Welche Rolle spielt Wikidata für einen Wikipedia-Artikel?

Wikidata ist ein freier, gemeinschaftlich bearbeiteter mehrsprachiger Wissensgraph, der von der Wikimedia Foundation betrieben wird – derselben Organisation, die auch Wikipedia betreibt. Wikipedia speichert erzählenden enzyklopädischen Text; Wikidata speichert strukturierte, maschinenlesbare Fakten, also Daten, die ein Computer direkt abfragen kann. Für die Reputationsarbeit gehören die beiden Datenbanken zusammen, und wer nur eine von beiden pflegt, lässt Potenzial ungenutzt.

Was Wikidata leistet

Eindeutige Entitätskennung (Q-ID)

Jedes Wikidata-Element erhält eine eindeutige, dauerhafte Kennung, eine Q-Nummer wie Q312 für Apple Inc., die die Entität über alle Sprachen und alle Plattformen hinweg verankert, die Daten aus Wikidata auslesen. Diese Kennung ermöglicht es Suchmaschinen und KI-Systemen, sich auf eine konkrete Entität zu beziehen, statt nur auf eine Zeichenfolge.

Sitelinks für Sprachversionen

Wikidata verknüpft den englischen Wikipedia-Artikel, den französischen Wikipedia-Artikel, den japanischen Wikipedia-Artikel und jede weitere Sprachversion desselben Themas über Sitelinks mit einem zentralen Datenobjekt. Daraus entsteht die Sprachleiste in der Seitenleiste von Wikipedia, und Google kann so erkennen, dass all diese Artikel dieselbe Entität beschreiben.

Strukturierte Eigenschaften

Jedes Wikidata-Element enthält strukturierte Aussagen: Gründungsdatum, Sitz des Unternehmens, Geschäftsführer, Muttergesellschaft, Branchenklassifikation, offizielle Website und Ähnliches. Das sind die maschinenlesbaren Fakten, die externe Systeme, darunter Googles Knowledge Graph, direkt auslesen können, statt Fließtext auswerten zu müssen.

sameAs-Verknüpfungen zu externen Datenbanken

Wikidata-Elemente können Kennungen aus anderen maßgeblichen Registern enthalten (Handelsregisternummern, behördliche Kennziffern, Profil-IDs sozialer Netzwerke). Diese Verknüpfungen sind ein Weg, über den die Entität systemübergreifend wiedererkennbar wird.

Warum Wikidata für Knowledge Panels und KI-Systeme wichtig ist

Googles Knowledge Graph stützt sich beim Aufbau des Knowledge Panels, das neben markenbezogenen Suchergebnissen erscheint, auf mehrere Quellen. Wikipedia und Wikidata gehören zu seinen dokumentierten Hauptquellen. Ein korrekter, vollständiger Wikidata-Eintrag mit sauberen Aussagen speist die strukturierte Datenebene, die Google beim Zusammenstellen des Knowledge Panels ausliest: Name, Beschreibung, Fakten und verwandte Entitäten, die rechts neben den Suchergebnissen angezeigt werden.

KI-Systeme, die auf Googles Infrastruktur aufbauen, darunter Gemini, nutzen den Knowledge Graph, um Fakten eindeutig Entitäten zuzuordnen. Suchgestützte Systeme wie Googles Übersicht mit KI und Gemini greifen beim Zusammenfassen eines Themas auf den Knowledge Graph zurück. Ein Fehler in Wikidata, ein falsches Gründungsdatum, ein veralteter Name der Geschäftsführung, eine fehlende Beziehung zur Muttergesellschaft, kann sich deshalb gleichzeitig im Knowledge Panel und in den Ausgaben von KI-Systemen niederschlagen.

Hinweis: Welches genaue Gewicht Wikidata im Verhältnis zu anderen Quellen (Wikipedia-Fließtext, Schema-Markup, Quellen Dritter) in einem konkreten Knowledge Panel oder einer KI-Antwort hat, ist von Google nicht öffentlich dokumentiert. In der Praxis folgen auf Wikidata-Bearbeitungen häufig Aktualisierungen des Knowledge Panels; der Mechanismus dahinter ist jedoch nicht vollständig offengelegt.

Ein konkretes Beispiel: Was eine Wikidata-Bearbeitung bewirkt

Angenommen, das Wikidata-Element eines Unternehmens enthält den falschen Namen der Geschäftsführung, weil ein Führungswechsel auf Wikipedia aktualisiert wurde, auf Wikidata jedoch nicht. Googles Knowledge Panel kann dann weiterhin den Namen der vorherigen Führungskraft anzeigen, selbst nachdem der Wikipedia-Artikel korrigiert wurde. Die Aussage Geschäftsführer am Wikidata-Element zu aktualisieren, belegt mit einer zuverlässigen Quelle, ist der Schritt, der die Korrektur in die strukturierte Datenebene einspeist. Redakteure und Reputationsfachleute, die nur den Wikipedia-Fließtext aktualisieren, ohne die entsprechenden Wikidata-Aussagen zu prüfen, stoßen regelmäßig auf diese Verzögerung.

Das Verhältnis von Wikidata und Wikipedia in der Praxis

• Sie werden getrennt gepflegt. Wikipedia-Redakteure und Wikidata-Redakteure überschneiden sich, bilden aber unterschiedliche Communitys. Eine Änderung an einer Wikipedia-Infobox aktualisiert nicht automatisch die entsprechende Wikidata-Aussage, und umgekehrt ebenso wenig. Beide müssen gepflegt werden.
• Wikidata ist die Drehscheibe zwischen den Sprachversionen. Wer in Wikidata Sitelinks ergänzt, verknüpft einen neu erstellten englischen Wikipedia-Artikel mit bestehenden Artikeln über dieselbe Entität in anderen Sprachen.
• Die eindeutige Zuordnung von Entitäten läuft über Wikidata. Trifft ein KI-System auf einen Unternehmensnamen, der mehrere Entitäten bezeichnen kann, ist die Wikidata-Q-ID eines der Signale, die dem System helfen, die richtige Entität zuzuordnen. Schwache oder fehlende Wikidata-Einträge erhöhen das Risiko einer Verwechslung.
• Schema-Markup kann Wikidata verstärken. Schema-Markup für Organization und Person auf eigenen Webpräsenzen kann einen sameAs-Link enthalten, der auf die Wikidata-Q-ID-URL der Entität verweist und so die Verbindung zwischen der eigenen Webpräsenz und der strukturierten Wissensebene stärkt.