Welche Rolle spielt Wikidata bei der Entitätserkennung?

Wikidata ist eine freie, strukturierte Wissensdatenbank der Wikimedia Foundation. Sie ist eine der Hauptquellen, die Google nutzt, um Knowledge Panels zu füllen, und die KI-Suchmaschinen fragen sie direkt ab, um Entitäten zu verstehen. Ein sauberer, gut verlinkter Wikidata-Eintrag ist daher ein starkes Signal für die Entity Optimization.

Wikidata vs. Wikipedia: strukturierte Daten vs. Fließtext

Die beiden Projekte wirken ähnlich, präsentieren Maschinen Fakten jedoch auf sehr unterschiedliche Weise. Deshalb gilt Wikidata als eigenständiges Entitätssignal und nicht nur als Begleitwerk zu einem Wikipedia-Artikel:

• Wikipedia besteht aus Fließtext, der für menschliche Leser geschrieben ist. Fakten sind in Sätze eingebettet, und eine Maschine muss den Text analysieren, um sie zu extrahieren.
• Wikidata ist eine Wissensdatenbank, die sowohl Menschen als auch Maschinen lesen und bearbeiten können. Dieselben Fakten werden als eigenständige, strukturierte Aussagen gespeichert, die ein Computer direkt verarbeiten und wiederverwenden kann.

Diese Struktur ermöglicht es Such- und KI-Maschinen, die Daten wiederzuverwenden, ohne Fließtext interpretieren zu müssen.

Wie ein Wikidata-Eintrag aufgebaut ist

Jede Entität auf Wikidata ist ein einzelnes Datenobjekt mit einer eigenen Seite. Zwei Merkmale machen diesen Eintrag maschinenlesbar:

• Ein eindeutiger, dauerhafter Identifikator (QID) ist eine positive ganze Zahl mit dem vorangestellten Buchstaben „Q“. Er benennt die Entität unmissverständlich, unabhängig davon, wie sie in einer bestimmten Sprache geschrieben oder beschrieben wird.
• Verlinkte Aussagen und Identifikatoren sind maschinenlesbare Fakten und Verbindungen, die die Entität mit verwandten Entitäten und mit ihren Datensätzen in anderen Datenbanken verknüpfen.

Während Wikipedia in einem Satz erwähnen würde, dass ein Unternehmen in einem bestimmten Jahr gegründet wurde, enthält der Wikidata-Eintrag denselben Fakt als strukturierte Aussage, die an die QID der Entität angehängt ist – bereit, von einer Maschine gelesen zu werden.

Warum dies für die Entitätserkennung wichtig ist

Die Suchmaschinen und das Knowledge Panel von Google lesen Wikidata direkt aus. Daher ist es Teil der Entity Optimization, den Wikidata-Eintrag eines Kunden vollständig, präzise und gut verlinkt zu halten. Der strukturierte Eintrag bietet Google und den KI-Suchmaschinen einen maschinenlesbaren Anker für die Entität, der nicht davon abhängt, dass der Fließtext von Wikipedia korrekt analysiert wird.