Was ist der AI Share of Voice und wie lässt sich die KI-Sichtbarkeit messen?
Der AI Share of Voice ist der Anteil der KI-Antworten zu einem Thema, in denen eine Marke erwähnt oder zitiert wird, verglichen mit einer definierten Vergleichsgruppe bei denselben Prompts und Engines, wobei jede Erwähnung nach ihrer Prominenz in der Antwort gewichtet wird.
Der AI Share of Voice überträgt das Share-of-Voice-Konzept aus der Medienanalyse auf KI-Engines. Er misst, wie oft eine Marke in den Standardantworten der Engines auf Fragen auf Kategorieebene im Vergleich zu ihren Mitbewerbern auftaucht. Er gibt an, ob eine Marke berücksichtigt wird, liefert aber für sich genommen kein vollständiges Bild und sollte im Zusammenhang mit Sentiment- und Quellendaten betrachtet werden.

Wie er gemessen wird
- Kategorie-Prompts
- Ausgangspunkt ist ein definiertes Set von Prompts auf Kategorieebene, zum Beispiel „Welches sind die führenden Unternehmen in X?“ oder „Wer sind die wichtigsten Akteure in Y?“.
- Erwähnungshäufigkeit, gewichtet nach Prominenz
- Es wird gezählt, wie oft jede Marke in den Antworten erscheint. Dabei wird jede Erwähnung danach gewichtet, wie prominent sie in der Antwort platziert ist, anstatt alle Erwähnungen gleich zu behandeln.
- Eine definierte Vergleichsgruppe unter gleichen Bedingungen
- Die Marke wird mit einer definierten Gruppe von Mitbewerbern verglichen, für die dieselben Prompts in denselben Engines ausgeführt werden, sodass der Anteil unter exakt gleichen Bedingungen gemessen wird.
Warum der Share of Voice für sich allein unvollständig ist
Der Share of Voice zeigt, ob eine Marke in den Standard-Kategorieantworten der KI-Engines erscheint, sagt aber nichts darüber aus, wie die Marke beschrieben wird. Zwei Marken können einen identischen Share of Voice aufweisen und dennoch völlig unterschiedliche Reputationsergebnisse erzielen: Die eine wird positiv beschrieben, die andere als warnendes Beispiel genannt. Die Kennzahl misst die Präsenz, nicht die Tonalität.
Wie AIQ dies ausweist
AIQ weist den Share of Voice neben Sentiment, Themenanalyse und Quellenangaben aus, sodass Sie die Zahl im Kontext und nicht isoliert betrachten können.
Zuletzt überprüft: 19/05/2026