Wie nutzen Headhunter und Recruiter Google, um Kandidaten zu bewerten?

Executive Search ist seit weit über einem Jahrzehnt digital, und die Bewertungsmethoden haben sich erweitert: Headhunter durchlaufen mittlerweile drei Kanäle, bevor ein Kandidat überhaupt ans Telefon geht. Was sie in jedem dieser Kanäle finden, bestimmt die Rahmenbedingungen der Personalsuche.

Schritt 1: Google-Suche nach dem Namen

• Worauf sie achten: Wer kontrolliert die erste Seite – der Kandidat, glaubwürdige Drittquellen oder alte, negative Artikel?
• Positives Signal: Eine eigene oder autorisierte Biografie, ein gut platziertes LinkedIn-Profil, ein Wikipedia-Artikel (sofern die Relevanzkriterien erfüllt sind) sowie positive oder neutrale Presseberichte in der News-Box.
• Problematisches Signal: Kontroverse Artikel auf den obersten Positionen, dürftige oder fehlende Ergebnisse, abweichende Namensschreibweisen über verschiedene Quellen hinweg oder ein unterdrücktes Knowledge Panel, das auf Unklarheiten bei der Entitätsauflösung hindeutet.
• LinkedIn-Profile ranken bei den meisten Führungskräften in den Top Drei der Google-Ergebnisse, da LinkedIn eine hohe Domain-Autorität besitzt (bewertet mit 98/100).

Schritt 2: Überprüfung von LinkedIn

• Worauf sie achten: Vollständigkeit, Aktualität, Übereinstimmung mit dem Lebenslauf und Bestätigungen von Kenntnissen.
• Positives Signal: Aktuelle Position, lückenloser Werdegang, ein professionelles Foto und Aktivitäten, die zeigen, dass der Kandidat in der Branche präsent ist.
• Problematisches Signal: Lücken oder Abweichungen gegenüber eingereichten Unterlagen, kein Profilfoto bei einer erfahrenen Führungskraft oder lange Inaktivität, die darauf schließen lässt, dass der Kandidat seine berufliche Marke nicht pflegt.
• LinkedIn speist zudem die Entitätsebene des Google Knowledge Graph über sameAs-Beziehungen. Ein unvollständiges oder inkonsistentes Profil schwächt daher die strukturierte Präsenz des Kandidaten sowohl bei Google als auch bei KI-Suchmaschinen.

Schritt 3: Abfrage von KI-Suchmaschinen (ChatGPT / Perplexity)

• Worauf sie achten: Eine narrative Zusammenfassung darüber, wer der Kandidat ist, wofür er bekannt ist und ob Kontroversen auftauchen.
• Positives Signal: Eine präzise Zusammenfassung aus verlässlichen Quellen, Wikipedia, veröffentlichten Biografien und seriöser Presse, ohne umstrittenen oder fehlenden Kontext.
• Problematisches Signal: Halluzinierte oder veraltete Details, eine dürftige oder fehlende Antwort oder eine Zusammenfassung, die mit Kontroversen statt mit Qualifikationen beginnt.
• KI-Suchmaschinen generieren Antworten aus dem gesamten digitalen Fußabdruck eines Kandidaten und gewichten dabei Quellen wie einen Wikipedia-Artikel, ein aktuelles Knowledge Panel, eigene Web-Properties mit Schema-Markup sowie die Berichterstattung Dritter.

Schritt 4: Referenzanrufe auf Basis der Erkenntnisse

• Referenzgespräche beginnen heute meist mit den Erkenntnissen aus den Schritten 1 bis 3 und nicht mehr mit einem unbeschriebenen Blatt.
• Positives Signal: Die Ergebnisse stimmen mit den eigenen Angaben des Kandidaten überein; der Referenzgeber kann diese bestätigen und ergänzen, anstatt sie verteidigen zu müssen.
• Problematisches Signal: Die digitalen Ergebnisse sind umstritten, veraltet oder widersprüchlich, und der Referenzgeber wird dazu gedrängt, die Wahrnehmung des digitalen Fußabdrucks zu steuern, anstatt Qualifikationen zu bestätigen.

Was dies für die Online-Reputation von Führungskräften bedeutet

Wenn das Bild unübersichtlich oder umstritten ist, verbringen Kandidaten den Suchprozess damit, ihren digitalen Fußabdruck zu verteidigen, anstatt ihre Qualifikationen in den Vordergrund zu stellen. So verlieren einige geeignete Kandidaten Auswahlverfahren, die sie eigentlich hätten gewinnen müssen. Programme für das Online-Reputationsmanagement (ORM) von Führungskräften beginnen oft mit Personen, die gerade einen solchen Prozess durchlaufen haben und auf dieses Problem gestoßen sind. Die Lösung ist unkompliziert: ein korrekter Wikipedia-Artikel (sofern die Relevanzkriterien erfüllt sind), ein gepflegtes und aktuelles LinkedIn-Profil, verlässliche biografische Inhalte auf seriösen Drittseiten sowie konsistente Entitätssignale. Jeder dieser Punkte beseitigt Reibungsverluste in einem anderen Schritt der Bewertung.