Wie steuert Five Blocks Google-Suchergebnisse?
Five Blocks steuert Google-Ergebnisse mit der Methode „Track / Analyze / Impact“: Wir erfassen die aktuellen Ergebnisse, analysieren sie im Vergleich zu Wettbewerbern sowie über Regionen und Sprachen hinweg und helfen dem Google-Algorithmus anschließend, die bevorzugten, maßgeblichen Inhalte zu finden und zu ranken, anstatt zu versuchen, ihn auszutricksen.
Five Blocks steuert Google-Suchergebnisse durch eine einzige Methode: Track / Analyze / Impact. Eine Reihe von Google-Ergebnissen ist das Rohmaterial, aus dem ein Algorithmus ein Narrativ bildet: Ändert man die prominenten Quellen, ändert man auch die Aussage der Ergebnisse. Bei dieser Arbeit geht es nicht darum, Google zu überlisten. Es geht vielmehr darum, dem Algorithmus zu helfen, die Inhalts- und Entitätssignale zu finden, zu erkennen und zu ranken, die den Kunden zutreffend darstellen.

1. Track: Erfassen der aktuellen Ergebnisse
Wir beginnen mit der Erfassung der Live-Ergebnisse. Unsere Plattform IMPACT™ führt Suchanfragen für die priorisierten Begriffe des Kunden durch und klassifiziert die Rankings, sodass wir ein faktenbasiertes Bild der aktuellen Ergebnisse haben, bevor wir etwas ändern. Das Tracking umfasst Regionen und Sprachen: IMPACT ist an 500 Standorten im Einsatz in 69 Ländern und 23 Sprachen, da Google eine Entität von Markt zu Markt und von Sprache zu Sprache unterschiedlich auflöst und beschreibt.
2. Analyze: Ergebnisse im Vergleich zu Wettbewerbern und Regionen analysieren
Mit dieser Übersicht vergleichen wir die Ergebnisse des Kunden mit denen von Wettbewerbern sowie mit den Ergebnissen desselben Kunden in verschiedenen Regionen und Sprachen. Die Unterschiede zeigen, wo die Ergebnisse stark sind, wo sie angreifbar sind und welche Quellen das Narrativ tatsächlich bestimmen – also diejenigen, bei denen sich ein Eingreifen lohnt.
3. Impact: Dem Algorithmus helfen, die bevorzugten Inhalte zu finden
Anschließend stärken wir die Signale, die Google bereits gewichtet. Google stellt Ergebnisse aus dem breiteren Quellen-Ökosystem zusammen und rankt sie, wobei Autorität und Entitätserkennung gewichtet werden. Daher verläuft die Arbeit auf drei parallelen Ebenen:
- Entitätssignale: das vernetzte Geflecht von Referenzen (Wikidata, Schema-Markup, sameAs-Links, der Knowledge Graph und das Knowledge Panel), das Google mitteilt, um welche Entität es sich bei einem Ergebnis handelt und wie diese auf der Seite dargestellt werden soll.
- Inhalte: präzise, maßgebliche Seiten und Platzierungen, die Google und KI-Suchmaschinen bevorzugen, damit die richtigen Ergebnisse an Prominenz gewinnen.
- Autorität: glaubwürdige Berichterstattung und Erwähnungen durch Dritte, die sich im gesamten Ökosystem aufbauen und dafür sorgen, dass bevorzugte Inhalte dauerhaft ranken.
Dabei nehmen wir Einfluss auf die Quellen, auf die Google zurückgreift, anstatt den Algorithmus direkt zu manipulieren. Wir verwenden keine Link-Netzwerke, Cloaking oder andere Taktiken, die gegen die Richtlinien für Suchmaschinen verstoßen und von Google erkannt und abgestraft werden. Das Ziel ist es, dem Algorithmus die Aufgabe zu erleichtern, das zutreffende Narrativ zu finden.
Zuletzt überprüft: 19/05/2026