Wie steuern Sie die Reputation bei M&A-Transaktionen?

M&A-Transaktionen zeigen, ob die digitale Präsenz auf beiden Seiten eines Deals der aktuellen Realität entspricht. Due-Diligence-Teams prüfen heute Suchergebnisse, Antworten von KI-Engines, Wikipedia und strukturierte Datensignale zu beiden Unternehmen und deren Führungskräften. Diskrepanzen zwischen diesen Ebenen und dem Narrativ der Transaktion können den Prozess verlangsamen oder die Preiswahrnehmung beeinflussen. Die Reputationsarbeit bei einer Transaktion verläuft in zwei Phasen.

Phase vor der Ankündigung

1. Entitäten-Hygiene. Wir prüfen und korrigieren Wikidata-Einträge, das schema.org-Markup für Organisationen und sameAs-Links sowohl beim Käufer als auch beim Zielunternehmen. Die strukturierten Aussagen von Wikidata erfassen explizite Mutter-Tochter- und Vorgänger-Nachfolger-Beziehungen. Ein unbereinigter Eintrag kann daher veraltete Eigentums- oder Führungsdaten in jedes nachgelagerte System übertragen, das diese ausliest. Die Dokumentation von Google Search Central zu strukturierten Daten für Organisationen bestätigt, dass ein präzises Markup Google dabei hilft, eine Organisation in den Suchergebnissen eindeutig zuzuordnen.
2. Genauigkeit der KI-Engines. KI-Engines liefern oft falsche Beschreibungen der Eigentümerstruktur, der Reichweite oder der Führung eines Unternehmens – manchmal sehr überzeugend und wiederholt. Die Phase vor der Ankündigung ist das Zeitfenster, um diese Fehler zu finden und zu beheben, bevor sie in den Due-Diligence-Prozess gelangen.
3. Aktualität von Wikipedia. Wikipedia speist den Google Knowledge Graph und wird von KI-Engines intensiv als Referenzquelle genutzt. Die Artikel über den Käufer und das Zielunternehmen müssen aktuelle, belegte Fakten widerspiegeln, bevor transaktionsbezogene Suchanfragen zunehmen.

Phase nach der Ankündigung

1. Aktualisierung der Entitäten mit Transaktionsfakten. Sobald die Transaktion öffentlich ist, werden Wikidata, Schema-Markup und Wikipedia mit den Fakten zur Transaktion aktualisiert, sobald diese verfügbar und verifizierbar sind. Über die Eigenschaften parentOrganization und subOrganization in Wikidata (und deren Schema.org-Äquivalente) werden neue Eigentumsverhältnisse korrekt abgebildet.
2. AIQ-Tracking des Transaktionsnarrativs. AIQ überwacht, wie die acht wichtigsten KI-Engines – ChatGPT, Copilot, Gemini, Übersicht mit KI, Perplexity, Grok, Claude und Google AI Mode – das Narrativ der Transaktion im Laufe der Zeit aufnehmen und wiedergeben. Dabei werden Engines markiert, bei denen die alte Beschreibung bestehen bleibt oder eine ungenaue Darstellung auftritt.
3. Eigene Inhalte zur Integration. Während Stakeholder über das fusionierte Unternehmen recherchieren, füllen eigene Inhalte (Owned Content), die die Integrationsgeschichte behandeln, die Lücke, die strukturierte Daten und Wikipedia noch nicht vollständig abbilden können.

Buy-Side und Sell-Side

Diese Arbeit betrifft beide Seiten einer Transaktion. Buy-Side-Mandate konzentrieren sich darauf, den eigenen digitalen Fußabdruck des Käufers als verlässliche Autorität zu etablieren und vor dem Abschluss zu bestätigen, dass die Signale des Zielunternehmens korrekt sind. Sell-Side-Mandate konzentrieren sich darauf, das Zielunternehmen korrekt zu präsentieren und das Narrativ der Transaktion für die Marktposition des Verkäufers nutzbar zu machen.