Was ist Schema-Markup und warum ist es für die Online-Reputation wichtig?
Schema-Markup sind strukturierte Daten, die einer Seite hinzugefügt werden, damit Such- und KI-Systeme Entitäten, Beziehungen und Inhaltstypen auslesen können, anstatt nur die enthaltenen Wörter zu erfassen. Für die Online-Reputation ist dies wichtig, da es Unklarheiten genau auf der Entitätsebene beseitigt, auf der Knowledge Panels und KI-Antworten basieren.
Schema-Markup sind strukturierte Daten – ein standardisiertes Vokabular, meist in JSON-LD –, die einer Webseite hinzugefügt werden, um Suchmaschinen und KI-Systemen in maschinenlesbarer Form mitzuteilen, worum es sich bei der Seite und ihren Entitäten tatsächlich handelt. Anstatt den Systemen die Schlussfolgerung aus einem Fließtext zu überlassen, dass eine Seite von einer Person handelt, die CEO eines Unternehmens ist, gibt das Schema dies explizit an: Dies ist eine Person, ihr jobTitle ist CEO, sie worksFor diese Organization, und hier sind die maßgeblichen Profile (sameAs), die die Identität bestätigen.

Für die Online-Reputation ist dies wichtig, da es Unklarheiten auf der Ebene beseitigt, auf der Knowledge Panels und KI-Antworten generiert werden. Ein gut strukturiertes Schema erhöht das Vertrauen der Systeme in die Entität, qualifiziert geeignete Seiten für die Rich-Suchergebnisse, die Google noch unterstützt, und liefert saubere Fakten, die KI-Engines zuverlässiger extrahieren und wiederverwenden können als freien Text.
Die reputationsrelevanten Schema-Typen
Dies sind die Typen, die wir auf eigenen Plattformen als Basisschicht für Entitätssignale einsetzen, da das Schema eines der wenigen Signale ist, das ein Kunde direkt und vollständig kontrolliert:
- Organization
- Deklariert das Unternehmen als Entität und enthält dessen identifizierende Attribute sowie maßgebliche Links, sodass die Systeme Inhalte der richtigen Organisation zuordnen und nicht einer ähnlich benannten.
- Person
- Deklariert eine Einzelperson als Entität und gibt Attribute wie die Berufsbezeichnung und die Organisation an, für die sie arbeitet. Dies liefert den Systemen die Fakten, aus denen Knowledge Panels und KI-Biografien erstellt werden.
- Article
- Klassifiziert eine Seite als Artikel und liefert deren strukturierte Fakten, was den Suchmaschinen hilft, den Inhalt richtig zu verstehen und zuzuordnen.
- FAQPage
- Zeichnet eine saubere Frage-und-Antwort-Struktur aus. Google hat FAQ-Rich-Suchergebnisse im Jahr 2026 eingestellt, sodass das FAQPage-Markup Suchmaschinen und Lesern nun eher dabei hilft, die Fragen und Antworten zu analysieren, anstatt ein SERP-Akkordeon zu erzeugen.
- sameAs
- Verknüpft die Entität mit den maßgeblichen Profilen, die ihre Identität bestätigen, und teilt Such- und KI-Systemen explizit mit, dass es sich bei diesen Referenzen um ein und dieselbe Entität handelt.
Zuletzt überprüft: 20/05/2026
Quellen (4)
- Mark Up FAQs with Structured Data | Google Search Central | Documentation developers.google.com
- Intro to How Structured Data Markup Works | Google Search Central Documentation developers.google.com
- General Structured Data Guidelines | Google Search Central Documentation developers.google.com
- Google to no longer support FAQ rich results searchengineland.com