Was ist Entity Optimization?

Entity Optimization ist die Aufgabe, Suchmaschinen wie Google und KI-Antwortmaschinen wie ChatGPT mithilfe strukturierter Signale aus dem gesamten Web dabei zu unterstützen, zu verstehen, wer oder was ein Kunde ist. Anstatt eine Seite für das Ranking eines Keywords zu optimieren, werden hierbei die Signale aufgebaut und aufeinander abgestimmt, die es diesen Systemen ermöglichen, eine eindeutige Identität zu erkennen und präzise zu beschreiben.

Die Signale, die eine Entität definieren

Entity Optimization stärkt und harmonisiert ein zusammenhängendes Netz aus Referenzen:

• Wikidata-Einträge, maschinenlesbare Fakten und Identifikatoren, die die Entität mit verwandten Entitäten verknüpfen.
• Schema-Markup, strukturierte Daten auf eigenen Web-Properties, die häufig sameAs-Links zu Wikidata, Wikipedia und anderen kanonischen Referenzen enthalten.
• Konsistente NAP-Daten, übereinstimmende Angaben zu Name, Adresse und Telefonnummer im gesamten Web.
• Autoritätsstarke Backlinks, Referenzen von glaubwürdigen Drittquellen.
• Quellenübergreifende Abstimmung, Übereinstimmung in der Beschreibung eines Kunden auf Wikipedia, eigenen Web-Properties, Social-Media-Profilen und anderen Referenzquellen.

Warum das wichtig ist

Eine gut optimierte Entität erhält mit höherer Wahrscheinlichkeit ein Knowledge Panel und wird in KI-generierten Zusammenfassungen korrekt dargestellt. Das Knowledge Panel von Google und die KI-Maschinen lesen diese strukturierten Signale aus, um eine Entität aufzulösen und zu beschreiben. Bessere Signale führen somit zu einem besseren Ergebnis.