Wie entscheiden KI-Modelle, was sie über meine Organisation sagen?

Wenn ein Nutzer ein KI-System nach Ihrer Organisation fragt, ruft dieses keine gespeicherte Meinung ab. Es stellt die Antwort in Echtzeit zusammen, indem es einen festen Ablauf durchläuft, auf die ihm zugänglichen Quellen zurückgreift und deren Vertrauenswürdigkeit bewertet.

Wie das System eine Antwort erstellt

1. Relevante Quellen finden. Das System trägt aus seinen Trainingsdaten, Live-Websuchen und strukturierten Datenbanken zusammen, was für den Prompt relevant ist.
2. Vertrauenswürdigkeit bewerten. Es gewichtet jede infrage kommende Quelle anhand von Signalen wie der Reputation der Website, wer sie zitiert, wie aktuell sie ist und wie gut sie aufbereitet ist.
3. Die maßgeblichsten bevorzugen. Die Quellen, die für diese spezifische Frage am maßgeblichsten erscheinen, setzen sich gegen schwächere durch.
4. Die Antwort formulieren. Das System führt die bevorzugten Quellen zu einer einzigen, überzeugenden Antwort zusammen.

Die Fragestellung im Vergleich zur Aussage der Quellen

Hier wirken zwei Hebel mit unterschiedlichen Aufgaben; ihre Trennung zeigt, wo der eigentliche Einfluss liegt:

• Die Formulierung des Prompts bestimmt, auf welchen Aspekt Ihrer Organisation sich das System konzentriert. Aus diesem Grund können zwei unterschiedliche Prompts über dasselbe Unternehmen zu zwei verschiedenen Antworten führen.
• Die Quellen legen überhaupt erst fest, was das System auszusagen hat. Der Inhalt stammt aus den Quellen, nicht aus der Formulierung der Frage.

Für ein Reputationsprogramm bedeutet das: Der Hebel liegt bei den Quellen, nicht bei der Formulierung des Prompts. Die Mischung der Quellen und deren Gewichtung durch das System entscheiden über die Antwort.