Gemini liefert eine völlig andere Beschreibung unseres CEOs als die Google-Suchergebnisse. Woran liegt das?

Gemini und eine Google-Suchergebnisseite greifen auf unterschiedliche Quellen zurück, weshalb sie denselben CEO mitunter abweichend beschreiben. Gemini nutzt die Infrastruktur von Google und fragt für Fakten zu Entitäten den Knowledge Graph ab, der sich wiederum aus Quellen wie Wikipedia speist. Eine reguläre Google-Suchergebnisseite spiegelt den breiteren Live-Index wider: aktuelle Nachrichten, Fachberichterstattung und die eigenen Seiten eines Unternehmens, die in den Referenzquellen möglicherweise noch nicht abgebildet sind.

Warum die beiden abweichen können

• Gemini stützt sich auf die Referenzebene. Der Knowledge Graph von Google aggregiert Informationen aus Quellen wie Wikipedia, und Gemini greift bei der Beschreibung einer Person oder eines Unternehmens auf diese Referenzebene zurück. Generative Suchmaschinen synthetisieren zwar auch aus ihrem Trainingskorpus sowie aus Live-Abfragen zum Zeitpunkt der Suchanfrage, für grundlegende Fakten zu Entitäten ist die Knowledge-Graph-Ebene jedoch eine primäre Eingabequelle.
• Google-Suchergebnisse greifen auf den breiteren Index zurück. Die reguläre Ergebnisseite zeigt aktuelle Nachrichten, Branchenberichterstattung und die eigenen Seiten eines Unternehmens an. Diese können die aktuelle Rolle einer Führungskraft bereits beschreiben, bevor die Referenzquellen entsprechend aktualisiert wurden.
• Eine zeitliche Verzögerung zwischen beiden verursacht die Diskrepanz. Wenn der Wikipedia-Artikel oder der Knowledge-Graph-Eintrag unvollständig oder veraltet ist, während sich das restliche Web bereits weiterentwickelt hat, kann Gemini eine ältere Version der Führungskraft beschreiben, während die Google-Suchergebnisse die neuere Realität abbilden. Diese Verzögerung kann auch in die andere Richtung verlaufen, wenn die Referenzquellen aktuell sind, der breitere Index jedoch hinterherhinkt.

Die Lösung ist suchmaschinenspezifisch

Da sich jede Suchmaschine auf eine andere Quelle stützt, gibt es keine universelle Lösung. Wir analysieren die Diskrepanz für jede Suchmaschine separat, ermitteln, welche Quelle die ausgegebene Beschreibung speist, und setzen dann an dieser Quelle an. Wenn Gemini offenbar auf einen veralteten Referenzdatensatz zurückgreift, konzentriert sich die Arbeit auf den Knowledge-Graph-Eintrag und den Wikipedia-Artikel, die diesen speisen. Verläuft die Diskrepanz in die andere Richtung – die Referenzquellen sind aktuell, aber der breitere Index ist veraltet –, zielt die Arbeit auf die zugrunde liegende Berichterstattung und die eigenen Inhalte des Unternehmens ab. AIQ ermittelt präzise, welche Suchmaschine auf welche Quelle zurückgreift, sodass die Maßnahme genau an der Quelle ansetzt, die die Diskrepanz tatsächlich verursacht, anstatt auf Vermutungen zu basieren.