Was ist ein digitales Reputations-Audit und welche Erkenntnisse sollte es liefern?
Ein digitales Reputations-Audit zeigt die tatsächlichen Suchergebnisse für wichtige Marken-Suchanfragen und die Positionierung in Wikipedia, Wikidata sowie im Knowledge Graph. Es analysiert, wie führende KI-Engines die Marke oder Führungskraft beschreiben, vergleicht dies mit Wettbewerbern und deckt schwache Entitätssignale sowie entscheidende Content-Lücken auf. Das Ergebnis ist ein schriftlicher Bericht mit den zugrundeliegenden Daten und priorisierten Maßnahmen.
Ein umfassendes Reputations-Audit beantwortet eine kleine Anzahl von Fragen präzise. Das Ergebnis ist ein schriftlicher Bericht mit den zugrundeliegenden Daten und einem empfohlenen Maßnahmenumfang. Es ist das Diagnoseinstrument, das ein vages Gefühl über die Wahrnehmung einer Marke oder Führungskraft in eine fundierte Analyse des Ist-Zustands und einen priorisierten Plan verwandelt.

Die Fragen, die ein Reputations-Audit beantwortet
- Wie sehen die Suchergebnisse zur Marke tatsächlich aus? Die Ergebnisse auf der ersten Seite sowie die Ergebnisse für priorisierte Suchanfragen zur Marke oder Führungskraft, einschließlich der Übersicht mit KI und dem Knowledge Panel.
- Wo steht die Entität in Wikipedia, Wikidata und im Knowledge Graph, und sind die Daten korrekt? Dies sind die primären Quellen, die das Knowledge Panel speisen, und KI-Engines gewichten sie stark. Fehler an dieser Stelle wirken sich auf alle nachgelagerten Systeme aus.
- Wie beschreiben die großen KI-Engines die Marke oder Führungskraft, und welche Quellen bestimmen die jeweilige Antwort? AIQ deckt acht große KI-Engines ab (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Grok, Google Übersicht mit KI und Google AI Mode) und zeigt, auf welche Quellen jede Engine zurückgreift.
- Wie verhält sich all dies im Vergleich zu definierten Wettbewerbern? Das gleiche Bild wird mit einer festgelegten Vergleichsgruppe abgeglichen, sodass aus absoluten Erkenntnissen eine Wettbewerbsposition wird.
- Wo sind die Entitätssignale schwach oder fehlen ganz? Schema-Markup, strukturierte Daten und sameAs-Links: das verbundene Netz an Referenzen, das die Entität für Such- und KI-Engines identifiziert.
- Welche Content-Lücken bestehen, und welche hätten bei Schließung den größten Effekt? Die Bereiche, in denen neue, verlässliche Inhalte am meisten bewirken würden.
Das Ergebnis
Das Audit liefert einen schriftlichen Bericht mit den angehängten zugrundeliegenden Daten und einem empfohlenen Maßnahmenumfang. Es dauert in der Regel zwei bis vier Wochen und bietet Ihnen intern nutzbare Ergebnisse, selbst wenn keine weitere Zusammenarbeit folgt: eine fundierte Analyse des Ist-Zustands und eine priorisierte Liste von Maßnahmen.
Zuletzt überprüft: 19/05/2026