Wie gehen Sie mit veralteten positiven Inhalten um, die das Unternehmen nicht mehr repräsentieren?

Veraltete positive Inhalte werden über drei Wege gehandhabt, abhängig davon, wer die Kontrolle über den Inhalt hat: Aktualisieren oder Entfernen von Inhalten im Besitz der Marke, Beantragen von Aktualisierungen bei bestehenden redaktionellen Beziehungen und Veröffentlichen aktuellerer Inhalte, um nicht editierbare Quellen zu verdrängen. Es ist ein unauffälligeres Problem als negative Inhalte, aber es staut sich über die Jahre an und verfälscht das Gesamtbild. Eine Teamseite führt noch eine Führungskraft auf, die das Unternehmen 2019 verlassen hat. Ein Geschäftsbericht rankt weit oben, spiegelt aber eine Strategie wider, die das Unternehmen aufgegeben hat. Eine Pressemitteilung bewirbt eine eingestellte Produktlinie. Eine alte Auszeichnung verdrängt aktuellere Anerkennungen.

Die drei Lösungswege

1. Eigene Inhalte: aktualisieren, weiterleiten oder entfernen. Wenn die Marke die Plattform kontrolliert, aktualisieren Sie die Seite, um die aktuelle Realität widerzuspiegeln, richten Sie eine 301-Weiterleitung auf eine zutreffendere Seite ein oder nehmen Sie sie vom Netz, je nach Einzelfall.
2. Redaktionelle Drittanbieter-Seiten: eine Aktualisierung beantragen. Wenn sich der Inhalt auf einer Plattform befindet, zu der Sie eine redaktionelle Beziehung pflegen (ein Forbes-Profil, eine Verbandsseite, ein Branchenverzeichnis), beantragen Sie die Änderung über den regulären redaktionellen Weg dieser Plattform.
3. Nicht editierbare Drittanbieter-Inhalte: ergänzen und verdrängen. Wenn der Inhalt von einem Drittanbieter stammt und nicht bearbeitet werden kann, erstellen Sie neue, maßgebliche Inhalte, die die aktuelle Realität widerspiegeln und in den Suchergebnissen vor der veralteten Seite ranken.

Warum die Bereinigung für KI wichtig ist

Veraltete Inhalte verbleiben nicht nur in den Suchergebnissen. Sie speisen auch die KI-Engines. Generative Engines erstellen ihre Antworten aus zugrunde liegenden Quellinhalten und nicht aus Daten, die im Modell selbst bearbeitet werden können, und sie können veraltete Informationen ausgeben, wenn die Quellen oder die Trainingsdaten, auf die sie sich stützen, veraltet sind. Bleiben sie bestehen, kann eine alte Teamseite oder eine Pressemitteilung zu einem eingestellten Produkt dazu führen, dass eine Engine das Unternehmen so beschreibt, wie es war, und nicht, wie es heute ist. Das Aktualisieren oder Verdrängen dieser Inhalte ist ein Teil davon, das KI-Narrativ aktuell zu halten.