Wie lösen Sie Entitätskonflikte, wenn zwei Personen denselben Namen tragen?

Wenn zwei Personen denselben Namen tragen, entsteht ein Problem bei der Entitätsauflösung (Entity Resolution): Suchmaschinen und KI-Systeme vermischen die beiden Identitäten, sofern sie nicht über ausreichend eindeutigen Kontext verfügen, um sie auseinanderzuhalten. Die Lösung besteht darin, für jede Person eine separate, gut verankerte Entitäts-Infrastruktur aufzubauen, damit die Systeme jede als eigenständiges Subjekt erfassen, anstatt sie zusammenzuführen.

So grenzen Sie zwei namensgleiche Identitäten voneinander ab

1. Geben Sie jeder Person eine eigene Entitäts-Basis. Bauen Sie für jedes Individuum eigene, mit Schema-Markup versehene Web-Properties auf, sodass jede über ein eigenes Person-Schema und eine kanonische Beschreibung verfügt. Ein Personen-Schema mit eindeutigen Identifikatoren ist das, was zwei Individuen für die Suchmaschinen unterscheidbar macht.
2. Etablieren Sie eindeutige Kontexte. Nutzen Sie maßgebliche Erwähnungen Dritter, um die Personen nach Branche, Standort, Rolle und zugehörigen Themen zu trennen. Anhand dieser kontextuellen Signale unterscheidet Google namensgleiche Entitäten – machen Sie den Kontext jeder Person daher unmissverständlich.
3. Verankern Sie jede Identität mit sameAs-Links. Fügen Sie strukturierte sameAs-Links von der jeweiligen Entitäts-Basis zu den maßgeblichen Profilen der Person hinzu. Dies teilt den Systemen mit, welche Referenzen zu welcher Person gehören. Suchmaschinen gehen nicht automatisch davon aus, dass eine Website, eine LinkedIn-Seite und ein Presseprofil dieselbe Identität beschreiben, es sei denn, die Signale weisen darauf hin.
4. Verstärken Sie die Trennung durch Wikipedia und Wikidata, sofern relevant. Wenn eine oder beide Personen die Relevanzkriterien erfüllen, gehören die Begriffsklärungsseiten und separaten Artikel von Wikipedia, gepaart mit eindeutigen Wikidata-Identifikatoren, zu den stärksten Unterscheidungssignalen, die Suchmaschinen nutzen.

Das Fehlerbild, das wir diagnostizieren

Wenn die Entitäts-Infrastruktur schwach ist (kein sauberes Schema, keine sameAs-Verankerung, keine Begriffsklärung), verwechseln oder vermischen die Suchmaschinen die beiden: Die Personen verschmelzen zu einer Entität, oder die Leistungen der einen Person werden der anderen zugeschrieben. Überprüfen Sie die Lösung, indem Sie testen, ob die KI-Systeme die richtige Person ausgeben, und überwachen Sie mit AIQ, wie die großen Suchmaschinen jede Identität beschreiben.