KI- & LLM-Reputationsmanagement

Grundlagen der KI-Reputation 24

• Kann ein KI-Modell falsche Aussagen über meine Organisation treffen?

  Ja. KI-Modelle halluzinieren, wiederholen veraltete Informationen und verwechseln Personen sowie Unternehmen mit ähnlichen Namen. Eine Studie der Columbia Journalism Review aus dem Jahr 2025 ergab bei den getesteten Suchanfragen Fehlerquoten von 37 % (Perplexity) bis 94 % (Grok 3). Die Lösung besteht darin, die Quellen zu korrigieren, auf die sich die Suchmaschine stützt, und nicht darin, mit dem Modell zu diskutieren.

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• Lässt sich beeinflussen, was KI über Ihr Unternehmen sagt?

  Ja, aber nur indirekt. Niemand kann die Ausgaben einer KI-Engine direkt bearbeiten; dieser Weg ist verschlossen. Was funktioniert, ist die Verbesserung der fünf Quellenebenen, auf die die Engines zurückgreifen: Wikipedia, der Knowledge Graph, eigene Inhalte, Berichterstattung durch Dritte in vertrauenswürdigen Medien und Wikidata. Wenn sich die Quellenlage verbessert, folgt das KI-Narrativ – bei abrufbasierten Engines meist innerhalb von Wochen, während breite, dauerhafte Veränderungen einen Horizont von sechs bis zwölf Monaten erfordern.

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• Warum beschreibt ChatGPT mein Unternehmen negativ, obwohl die Google-Ergebnisse gut aussehen?

  ChatGPT und Google nutzen verschiedene Quellen mit unterschiedlicher Aktualität. ChatGPT gewichtet seine Trainingsdaten, die oft auf über ein Jahr alter Berichterstattung sowie stark zitierten Reddit- und Forenbeiträgen basieren. Googles aktueller Index spiegelt hingegen neuere, verlässliche Quellen wider. Eine Marke kann in der Google-Suche positiv erscheinen und von ChatGPT dennoch negativ beschrieben werden, da beide Systeme unterschiedliche Momentaufnahmen des Internets auswerten.

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• Warum scheint ChatGPT den Wikipedia-Artikel meines Unternehmens wörtlich zu übernehmen, wenn ich nach uns frage?

  Weil Wikipedia gleichzeitig in den Trainingsdaten des Modells verankert ist, ein bevorzugtes Ziel für den Live-Abruf darstellt und die strukturierte Entitätsebene (Knowledge Graph und Wikidata) speist, die einige Suchmaschinen direkt abfragen. Alle drei Wege führen zum selben Artikel. Wenn ein Unternehmen also über einen verfügt, orientiert sich die KI-Antwort meist eng daran.

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