KI-Suche & Chatbots

Für Menschen geschrieben und so strukturiert, dass die KI-Systeme, die diese Fragen heute beantworten, Sie zutreffend beschreiben.

• Wie optimiert man die Über-uns-Seite eines Unternehmens für die KI-Suche?

  Um die Über-uns-Seite eines Unternehmens für die KI-Suche zu optimieren, verfassen Sie eine klare Entitätsbeschreibung (was das Unternehmen tut, wann es gegründet wurde, wo es tätig ist). Fügen Sie Biografien der Führungskräfte mit Person-Schema hinzu, die über sameAs mit Wikipedia und Wikidata verknüpft sind, und integrieren Sie ein Organization-Schema mit sameAs-Verweisen auf Wikidata, Wikipedia und LinkedIn. Zitieren Sie maßgebliche externe Berichterstattung direkt im Text und halten Sie die Fakten aktuell, damit sie mit den allgemein zugänglichen Informationen übereinstimmen.

  Die vollständige Antwort lesen →
• Wie sollten Anwaltskanzleien steuern, was KI über ihre Praxisgruppen und Mandate sagt?

  Anwaltskanzleien sollten KI-Suchmaschinen auf drei Ebenen überwachen: die Kanzlei als Ganzes, jede wichtige Praxisgruppe im Vergleich zu Wettbewerbern und namentlich genannte Partner einzeln. Die maßgeblichen Quellen für juristische Suchanfragen sind konzentriert: Chambers und Legal 500, die ALM-Fachpresse, die Kanzlei-Website sowie Wikipedia-Artikel für die ranghöchsten Partner. Die Pflege dieser Quellen ist der wichtigste Hebel.

  Die vollständige Antwort lesen →
• Wie kontrollieren wir, was ChatGPT über uns sagt?

  Nicht direkt. Kein Unternehmen kann die Ausgaben von ChatGPT direkt kontrollieren: Das Modell ist proprietär, und die Aufforderung, eine Antwort zu ändern, hat keinen dauerhaften Effekt. Das System erinnert sich nicht an die Unterhaltung und generiert jede Antwort neu aus den Quellen, denen es vertraut. Was funktioniert, ist die gezielte Pflege dieser Quellen (Wikipedia, etablierte Medien, strukturierte Daten und Ihre eigenen Webseiten) sowie kontinuierliches Monitoring, um inhaltliche Abweichungen frühzeitig zu erkennen.

  Die vollständige Antwort lesen →
• Wie gehen KI-Modelle mit der Begriffsklärung bei Personen und Unternehmen mit häufigen Namen um?

  KI-Suchmaschinen unterscheiden Entitäten mit häufigen Namen anhand von vier Infrastrukturebenen: einer Wikipedia-Begriffsklärungsseite, die die verschiedenen Subjekte auflistet, einer eindeutigen Wikidata-Q-ID als Anker für jede Entität, Schema.org-Person-Markup mit sameAs-Links, die eigene Seiten mit kanonischen Identifikatoren verbinden, sowie kontextuellen Hinweisen in der Suchanfrage des Nutzers. Sind diese Ebenen vorhanden, leiten die Suchmaschinen die Anfrage an die richtige Entität weiter. Fehlen sie, ist die Wahrscheinlichkeit weitaus größer, dass die Suchmaschinen eine Entität mit ihrem Namensvetter verwechseln.

  Die vollständige Antwort lesen →
• Wie gehen Sie mit KI-Suchergebnissen um, die veraltete Informationen über Ihr Unternehmen zitieren?

  Veraltete KI-Antworten lassen sich auf veraltete Quellen zurückführen. Verfolgen Sie drei Ansätze parallel: Aktualisieren Sie Ihre eigenen Seiten mit aktuellen Daten und Fakten, bringen Sie Wikipedia und Wikidata auf den neuesten Stand und generieren Sie aktuelle, verlässliche Inhalte von Dritten. Suchmaschinen, die das Live-Web durchsuchen, erfassen dies innerhalb von Tagen; Systeme, die auf Trainingsdaten basieren, aktualisieren sich beim nächsten Zyklus.

  Die vollständige Antwort lesen →