Wie sieht Five Blocks die Konvergenz von Suche und KI?

Suche und KI greifen auf dieselben zugrunde liegenden Quellen zu. Five Blocks steuert diese Schnittmenge als ein einziges Programm anstatt als zwei: Die Quellen, die Google-Rankings beeinflussen, beeinflussen zunehmend auch die KI-Engines.

Wo sich die Systeme überschneiden

• Die Übersicht mit KI steht ganz oben auf der Ergebnisseite. Google platziert bei vielen Suchanfragen nun eine KI-generierte Antwort über den standardmäßigen organischen Links, sodass diese eine eigenständige Ebene für den ersten Eindruck darstellt.
• Die Retrieval-Engines lesen das Web, das Google indexiert. Perplexity, Microsoft Copilot und die Google Übersicht mit KI rufen in Echtzeit Daten aus demselben Web ab, das Google indexiert. Eine Seite muss in der Regel in der Google-Suche indexiert und zugelassen sein, um überhaupt in der Übersicht mit KI zitiert zu werden.
• Die Chat-Engines synthetisieren aus denselben Quellentypen. Große Sprachmodelle generieren Antworten aus ihrem Trainingskorpus, der Webseiten, Nachrichten, Wikipedia und strukturierte Datensätze umfasst, sowie durch den Abruf von Live-Webinhalten zum Zeitpunkt der Suchanfrage (RAG). Wenn sie Fragen zu einem Unternehmen beantworten, gewichten sie Eingaben wie den Wikipedia-Artikel, die Entität im Knowledge Graph, eigene Inhalte und die Berichterstattung Dritter.

Warum das für die Reputationsarbeit wichtig ist

Da beide Systeme auf dieselben Quellen zugreifen, verbessern Investitionen in diese Quellen und die dahinterstehenden Entitätsdatensätze gleichzeitig das Google-Ranking und die Narrative der KI-Engines. Drei Komponenten fallen bei beiden ins Gewicht:

• Wikipedia und Wikidata, der Entitätsdatensatz, an dem sich die Engines orientieren.
• Schema-Markup und strukturierte Daten, die Such- und KI-Engines helfen zu verstehen, was eine Seite aussagt, und diese der richtigen Entität zuzuordnen.
• Maßgebliche Berichterstattung Dritter. Such- und KI-Engines gewichten Quellen nach Glaubwürdigkeit. Daher prägt die Zitierung durch unabhängige, maßgebliche Medien die Antworten stärker als zusätzliche eigene Seiten.

Die praktische Konsequenz ist, dass Programme, die nur auf KI oder nur auf Google abzielen, diese Schnittmenge verfehlen, während Programme, die auf den zugrunde liegenden Quellen aufbauen, beides verbessern. Zudem können Sie eine KI-Antwort nicht direkt bearbeiten: Die Engine merkt sich nicht, was Sie ihr mitteilen, und generiert jede Antwort neu aus den Quellen, denen sie vertraut. Die einzige dauerhafte Lösung setzt daher an diesen Quellen an und nicht an der Engine. Five Blocks geht davon aus, dass sich diese Überschneidung eher vertiefen als umkehren wird. Aus diesem Grund bauen wir Reputationsprogramme um die gemeinsamen Quellen herum auf, anstatt uns auf eine einzelne Engine zu konzentrieren.