Was sollte jeder PR-Profi über KI-Reputationsmanagement wissen?

Für PR-Profis lässt sich das KI-Reputationsmanagement auf fünf Punkte reduzieren. Wenn Sie diese beherrschen, ist der Rest nur noch Detailarbeit.

Die fünf wichtigsten Grundlagen

1. KI-Engines prägen die Wahrnehmung mittlerweile ebenso wie Earned Media. Antwortmaschinen filtern zunehmend, was Stakeholder über ein Unternehmen erfahren. Wie eine Engine Sie beschreibt, zählt heute als Treiber der Wahrnehmung genauso viel wie die klassische Berichterstattung und steht dieser in nichts nach.
2. Sie beeinflussen Narrative auf der Quellenebene, nicht im Modell. Engines stellen Antworten aus den zugrunde liegenden Inhalten und Signalen zusammen, die über Sie verfügbar sind. Es gibt keinen Output, den Sie direkt bearbeiten können. Die Arbeit besteht also darin, diese Quellen zu verbessern und sie an maßgeblichen Stellen zu verankern.
3. Mehrere Modelle sind wichtig, da sie voneinander abweichen. ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Grok, die Übersicht mit KI von Google und der Google AI Mode können dieselbe Frage zu demselben Unternehmen jeweils unterschiedlich beantworten. Ein Modell zu managen bedeutet nicht, auch die anderen zu managen.
4. Das Monitoring muss kontinuierlich erfolgen. Antworten ändern sich, wenn sich die zugrunde liegenden Quellen und die Modelle ändern. Ein einmaliges Audit reicht daher nicht aus. AIQ™ wurde entwickelt, um dies über die acht wichtigsten Engines hinweg zu verfolgen.
5. Die Einbindung von Reputationsspezialisten ist inzwischen Standard. Die Tools und Methoden für die KI-Reputationsarbeit gehen über das hinaus, was eine PR-Agentur typischerweise intern abdeckt. Deshalb ist die Hinzuziehung von Spezialisten vom Ausnahmefall zur Routine geworden.