Was ist KI-Narrativ-Monitoring?
KI-Narrativ-Monitoring bedeutet, KI-Engines regelmäßig mit einem definierten Set an Prompts zu einer Marke abzufragen, die vollständigen Antworten zu erfassen und zu speichern sowie Themen, Quellen und Sentiment im Zeitverlauf zu analysieren. Es ist die diagnostische Ebene, auf der die restliche Arbeit an der KI-Reputation aufbaut.
KI-Narrativ-Monitoring ist für die KI-Reputation das, was Medienbeobachtung für die PR ist. Es läuft als sich wiederholender Zyklus ab: Ein festes Set an Prompts wird in regelmäßigen Abständen bei den wichtigsten KI-Engines abgefragt, wobei jede Antwort erfasst, gespeichert und analysiert wird, damit Sie sehen können, wie sich die Marke im Laufe der Zeit über die verschiedenen Engines hinweg entwickelt.
Der Monitoring-Zyklus
- Das Prompt-Set definieren. Ein festes Set an Prompts, das die Marke, ihre Führungskräfte, Produkte, Themen und namentlich genannte Wettbewerber abdeckt.
- Die Engines abfragen. Das Prompt-Set wird in einem täglichen Rhythmus bei den acht wichtigsten KI-Engines abgefragt: ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Grok, der Übersicht mit KI von Google und dem Google AI Mode.
- Erfassen und speichern. Die vollständige Antwort jeder Engine wird wortwörtlich aufgezeichnet, sodass die Daten verglichen und Abweichungen zwischen den Durchläufen ermittelt werden können.
- Extrahieren und klassifizieren. Wiederkehrende Themen werden herausgefiltert, das Sentiment wird klassifiziert und es wird identifiziert, welche Quellen jede Engine zitiert.
- Die Entwicklung verfolgen. Beobachten Sie, wie sich Themen, Sentiment und Quellen im Zeitverlauf verändern, um Abweichungen frühzeitig zu erkennen und zu sehen, welche Maßnahmen in welchen Engines greifen.

Warum es kontinuierlich laufen muss
Wenn diese Ebene nicht kontinuierlich läuft, ist die Arbeit auf Quellenebene reines Rätselraten. Das Team hat keine Möglichkeit zu wissen, welche Maßnahmen in welchen Engines greifen, oder Abweichungen früh genug zu erkennen, um darauf zu reagieren. AIQ wurde genau dafür entwickelt, und der Großteil unserer Beratungsarbeit basiert auf diesen Daten.
Zuletzt überprüft: 19/05/2026