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Mit wem wir zusammenarbeiten

• Fortune 500-Unternehmen
• Finanzinstitute und Hedgefonds
• Public- und Political-Affairs-Agenturen
• Anwaltskanzleien
• Führungspersönlichkeiten auf den höchsten Ebenen aus Wirtschaft, Finanzwesen und dem öffentlichen Leben

Unsere Arbeit erstreckt sich über fünf Kontinente.

Wie wir unsere Aufträge erhalten

Die meisten Mandate erhalten wir auf Empfehlung großer PR-Agenturen, Public-Affairs-Beratungen und Anwaltskanzleien, die bereits wiederholt für verschiedene Kunden mit uns zusammengearbeitet haben.

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1. Vor der Ankündigung: vertrauliches Audit

   Bevor Informationen an die Öffentlichkeit gelangen, führt Five Blocks eine Bewertung des digitalen Fußabdrucks des Zielunternehmens auf Due-Diligence-Niveau durch. Dies umfasst den Status des Wikipedia-Artikels, den Wikidata-Eintrag der Entität, das KI-Narrativ-Profil in den wichtigsten Suchmaschinen sowie alle umstrittenen oder veralteten Inhalte, die während der Transaktionsphase auftauchen oder die Positionierung nach dem Abschluss erschweren könnten. Die Arbeit wird unter strenger Vertraulichkeit geplant und durchgeführt.

2. Transaktionsphase: tägliches AIQ-Monitoring

   Sobald der Deal aktiv ist, führt AIQ™ ein tägliches Monitoring des Zielunternehmens, des Käufers und des entstehenden Narrativs des fusionierten Unternehmens durch. KI-Suchmaschinen beginnen oft schon mit der Erstellung von Beschreibungen des fusionierten Unternehmens, bevor die Kommunikationsstrategie festgelegt hat, wie diese Beschreibungen lauten sollen. In dieser Phase ist es eine operative Notwendigkeit und kein bloßer Zusatznutzen, in Echtzeit zu wissen, was jede Suchmaschine ausgibt und warum.

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3. Tag des Abschlusses: Wikipedia- und Wikidata-Aktualisierung

   Wikipedia- und Wikidata-Bearbeitungen werden im Voraus vorbereitet, damit die strukturellen Aktualisierungen am Tag des Transaktionsabschlusses sauber implementiert werden. So wird vermieden, dass sie erst in den folgenden Wochen nach und nach eintreffen, während die öffentlich zugänglichen Informationen noch im Widerspruch zur neuen Unternehmensrealität stehen.

4. Nach dem Abschluss: Entitätsintegration

   Nach dem Abschluss verlagert sich die Arbeit auf die Integration der Entitätsinfrastruktur in die neue Unternehmensstruktur und die Korrektur verbleibender Abweichungen im Narrativ über alle KI-Suchmaschinen hinweg. So wird sichergestellt, dass das fusionierte Unternehmen konsistent und im Sinne der eigenen Zielsetzung beschrieben wird.

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Wie die Überwachung Schritt für Schritt funktioniert

1. Abonnieren des Live-Bearbeitungs-Feeds. WikiAlerts liest den Echtzeit-Stream der Wikipedia-Bearbeitungen, anstatt Seiten nach einem festen Zeitplan abzufragen. So werden Änderungen genau in dem Moment erfasst, in dem sie passieren.
2. Abgleich mit der Beobachtungsliste. Jede eingehende Bearbeitung wird mit den Seiten abgeglichen, die ein Nutzer beobachtet: die Unternehmensseite, Biografien von Führungskräften, Markenseiten oder Seiten von Wettbewerbern.
3. E-Mail mit Diff-Ansicht senden. Wenn sich eine beobachtete Seite ändert, wird eine E-Mail verschickt, die zeigt, was hinzugefügt, entfernt oder geändert wurde und welches Autorenkonto dafür verantwortlich ist.
4. Ein-Klick-Wiederherstellung. Handelt es sich bei der Änderung um offensichtlichen Vandalismus, macht eine Wiederherstellungsoption die Bearbeitung über denselben „Rückgängig“-Mechanismus rückgängig, den auch ein Wikipedia-Autor nutzen würde.

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Warum es funktioniert und wo die Schwierigkeit liegt

Dieser Ansatz funktioniert, weil Wikipedia seinen Stream der letzten Änderungen als öffentlichen Feed (verfügbar als RSS/Atom) bereitstellt und weil die Wiki-Software es jedem Autor ermöglicht, eine einzelne Bearbeitung direkt aus der Versionsgeschichte oder der Diff-Ansicht einer Seite rückgängig zu machen. Die technische Herausforderung besteht darin, dies in großem Maßstab zu betreiben: die Verarbeitung eines Bearbeitungs-Streams mit hohem Volumen, das Rendern lesbarer Diffs, die zuverlässige Zustellung von E-Mails und das Herausfiltern trivialer Änderungen wie der Umformatierung von Quellenangaben, damit die Nutzer nicht mit unwichtigen Benachrichtigungen überflutet werden.

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Zentrale KPI-Kategorien

Suchpräsenz

Das Ranking bevorzugter Inhalte für priorisierte Keywords, das täglich von IMPACT an 500 Standorten in 69 Ländern und 23 Sprachen erfasst wird. Dies misst, ob die richtigen Seiten, eigene Web-Properties, maßgebliche Drittquellen und Wikipedia die obersten Positionen bei Suchanfragen zur Marke und zur Reputation einnehmen.

Status und Genauigkeit des Knowledge Panels

Ob ein Google Knowledge Panel für die Entität existiert, ob dessen Beschreibung und strukturierte Felder korrekt sind und ob Korrekturen übernommen wurden. Die Daten für das Knowledge Panel stammen aus dem Knowledge Graph, Wikipedia und Wikidata; Änderungen an diesen vorgelagerten Quellen fließen im Laufe der Zeit in das Panel ein.

Qualität des KI-Narrativs

AIQ überwacht, was acht KI-Engines über den Kunden sagen: ChatGPT, Copilot, Gemini, Übersicht mit KI, Perplexity, Grok, Claude und Google AI Mode. Die Messung umfasst das Sentiment, die Genauigkeit zentraler Aussagen sowie die Qualität und Vielfalt der von den Engines zitierten Quellen. AIQ berichtet dies in Echtzeit, sodass das Team und der Kunde sehen können, welche Version der Markengeschichte die jeweilige Engine erzählt und welche Quellen diese antreiben.

Status und Stabilität des Wikipedia-Artikels

Ob ein Wikipedia-Artikel existiert, ob er das Narrativ des Kunden korrekt wiedergibt und wie stabil er war (Bearbeitungen, Löschungen, Warnhinweise). Wikipedia ist eine primäre Datenquelle für den Knowledge Graph und für KI-Engines, weshalb ihr Zustand ein Frühindikator für die beiden anderen KPI-Kategorien ist.

Kundenzufriedenheit

Qualitatives Feedback, das an definierten Überprüfungspunkten während der Zusammenarbeit eingeholt wird. Es wird zusammen mit den quantitativen Kennzahlen genutzt, um sicherzustellen, dass das Programm die Ergebnisse liefert, die dem Kunden wichtig sind.

Messinstrumente

• IMPACT: Die SERP-Tracking-Plattform von Five Blocks. Die Analyse umfasst 500 Standorte, 69 Länder und 23 Sprachen und bietet tägliche Einblicke, welche Seiten ranken und wie sich die Sichtbarkeit im Laufe der Zeit verschiebt.
• AIQ: Die KI-Narrativ-Plattform von Five Blocks. Sie fragt acht KI-Engines ab – ChatGPT, Copilot, Gemini, Übersicht mit KI, Perplexity, Grok, Claude und Google AI Mode –, um in Echtzeit zu zeigen, wie jede einzelne die Marke, die Führungskräfte und das Narrativ des Kunden darstellt. Sie ist für Kunden auch separat ab 99 $/Monat verfügbar.

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Der Analyseprozess

1. Umfassende Prüfung des Keyword-Sets. IMPACT™ führt Suchanfragen für das definierte Keyword-Set des Kunden durch: Namen von Führungskräften, Markennamen, Produkte, Kontroversen und Branchenbegriffe – und zwar in den Regionen und Sprachen, in denen die Zielgruppe sucht.
2. Klassifizierung jeder rankenden URL. Jedes Ergebnis wird anhand von drei Dimensionen klassifiziert:
   • Eigentümerschaft: eigene, verdiente, von Dritten erstellte oder feindliche Inhalte.
   • SERP-Funktion: organisch, Übersicht mit KI, „Ähnliche Fragen“ (People Also Ask), Knowledge Panel, Bild, Video oder News.
   • Relevanz: thematische Relevanz für die Suchintention.
3. Aufzeigen von Risiken und Hebeln. Das Ergebnis zeigt, wo die SERP stabil ist, wo Angriffsflächen bestehen und wo eine Veränderung die größte Wirkung erzielt.
4. Maßnahmen in drei parallelen Strängen. Der Plan bearbeitet drei Ebenen gleichzeitig:
   • Content: Schließen von Lücken durch maßgebliche Seiten.
   • Entität: Wikidata, Schema, sameAs-Links und das Knowledge Panel.
   • Autorität: Berichterstattung durch Dritte, durch die Quellenverweise gewonnen werden.
5. Monatliches Reporting auf Keyword-Ebene. Der Plan ist an ein monatliches Reporting gekoppelt, das spezifische Ergebnisse auf Keyword-Ebene nachverfolgt.

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Wie sich das Team zusammensetzt

• Account Management. Senior Account Manager führen wöchentliche Calls mit CCOs und General Counsel.
• Research und Content. Die Teams, die die eigentlichen Arbeitsergebnisse erstellen.
• Engineering, Data Engineering und Analyse. Sie entwickeln und pflegen IMPACT™, AIQ und WikiAlerts™ und verarbeiten den täglichen Datenfluss, der die Beratungsseite unterstützt.
• DevOps/IT sowie Operations und Support. Sie halten die Plattformen und das Tagesgeschäft am Laufen.

Hintergründe der Teammitglieder

Die Teammitglieder kommen aus den Bereichen Technologie, Wissenschaft, Kommunikation, Public Relations und Recht.

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Finanzdienstleistungen (Hedgefonds, Private Equity, Vermögensverwalter)

Die Priorität liegt auf der Präzision der Entitäten, da falsch zugeordnete Daten von Fondsfamilien echte Probleme bei Allokatoren verursachen. Die Arbeit konzentriert sich auf das Peer-Benchmarking mit namentlich genannten Wettbewerbern, da jeder LP Peer-Vergleiche durchführt, sowie auf die Qualität der Quellen: Bloomberg, Reuters und behördliche Einreichungen haben mehr Gewicht als Branchenblogs. Die SERP-Diagnostik bildet ab, wie das Unternehmen im Vergleich zu ähnlichen Mitbewerbern dasteht, bevor Maßnahmen geplant werden.

Verbrauchermarken

Die Priorität liegt auf Narrativen und Bewertungsökosystemen. KI-Engines stützen sich bei Verbraucheranfragen stark auf Inhalte von Bewertungsplattformen: Google-Bewertungen, Glassdoor, Trustpilot und Reddit-Threads fließen alle in die Art und Weise ein, wie KI-Antwortmaschinen eine Marke beschreiben. Die Arbeit konzentriert sich auf die Quellen, die diese KI-Ausgaben prägen, und nicht auf die Ausgaben selbst.

Regulierte Branchen (Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Verteidigung, regulierte Technologieunternehmen)

Die Priorität liegt auf Genauigkeit und Compliance. KI-Fehler in regulierten Bereichen können Folgeschäden verursachen: Eine falsche klinische Behauptung oder eine falsch zitierte regulatorische Position geht über die reine Reputation hinaus. Der Arbeitsablauf gewichtet die Überprüfung der Genauigkeit und verlässliche Quellen höher als die Gestaltung von Narrativen.

Anwaltskanzleien und professionelle Dienstleistungen

Die Priorität liegt auf der Entitätsarbeit auf Partnerebene und der Positionierung von Praxisgruppen. Die Reputation auf Kanzleiebene ist nur ein Teil dessen, was potenzielle Mandanten bewerten; individuelle Partnerprofile und spezifische Rankings von Praxisgruppen haben ein vergleichbares Gewicht. Die Entitätsarbeit auf Wikidata und strukturierte Daten bilden hier das Fundament.

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Typische Themenanzahl nach Nutzertyp

Jedes Portfoliounternehmen oder jeder Kunde erhält ein eigenes Themenset. Die Kapazität richtet sich also nach der Breite Ihres Monitorings und nicht nach einer starren Obergrenze. Wenn Sie absehen können, dass ein Tarif nicht mehr ausreicht, wird der Enterprise-Tarif genau auf Ihren Bedarf zugeschnitten. Die verschiedenen Tarife und deren Leistungen finden Sie unter AIQ-Tarife.

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Was passiert, wenn ein Thema neu ist

Die erste Abfragerunde startet direkt nach dem Speichern, sodass erste Ergebnisse innerhalb von 15 bis 20 Minuten vorliegen. Nach diesem ersten Durchlauf wechselt das Thema in den regulären täglichen Abfragezyklus und ergänzt seine Historie mit jedem weiteren Durchlauf.

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The post Wie oft aktualisiert AIQ seine Monitoring-Daten? appeared first on Five Blocks.

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Was erfasst wird

Für jedes relevante Keyword erfasst IMPACT™ die gesamte Ergebnisseite und protokolliert jede rankende URL anhand von drei Dimensionen:

Eigentümerschaft

Ob das Ergebnis dem Kunden gehört (Owned Media), verdient ist (Earned Media), von Dritten stammt oder feindselig ist.

SERP-Funktion

Wo das Ergebnis auf der Seite platziert ist: organisch, Übersicht mit KI, „Ähnliche Fragen“ (People Also Ask), Knowledge Panel, Bild, Video oder News.

Thema

Der inhaltliche Gegenstand des Ergebnisses, sodass die Präsenz nicht nur nach Keywords, sondern auch thematisch ausgewertet werden kann.

Abdeckung auf einen Blick

• 500 Städte mit SERP-Tracking auf Stadtebene (via GeoSearch).
• 69 Länder mit geografischer Abdeckung.
• 23 Sprachen.

Benchmarking und Historie

Die Plattform protokolliert die Rankings im Vergleich zu benannten Wettbewerbern und speichert den gesamten zeitlichen Verlauf. Die Position eines Kunden kann bei Veränderungen nachverfolgt und mit Konkurrenten verglichen werden, anstatt sie nur an einem festen Schwellenwert zu messen. Über den gesamten aktiven Kundenstamm hinweg beläuft sich dies auf rund 100 Millionen Datenpunkte pro Tag.

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