Was ist ein KI-Sentiment-Score?

Ein KI-Sentiment-Score wendet die klassische Medien-Sentiment-Analyse auf eine neue Quelle an: Jede KI-Antwort wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft, je nachdem, wie sie die betreffende Marke darstellt. Diese Einstufungen werden anschließend über verschiedene Engines, Prompts und Zeiträume hinweg aggregiert.

Die aggregierten Ansichten sind aussagekräftiger als ein einzelner Wert

Ein einzelner Sentiment-Wert ist für sich genommen wenig aussagekräftig. Der eigentliche Nutzen entsteht erst, wenn man die Stimmung entlang von vier Dimensionen aufschlüsselt:

• Nach Engines: wie die Stimmung bei demselben Prompt von einer Engine zur anderen variiert.
• Nach Themen: wie sie sich je nach Thema unterscheidet, wenn ein Unternehmen beispielsweise im Bereich Innovation positiv, bei der Unternehmenskultur jedoch negativ beschrieben wird.
• Im Wettbewerbervergleich: wie die Marke im Vergleich zu einer definierten Gruppe von Wettbewerbern bei denselben Prompts abschneidet.
• Im Zeitverlauf: wie sich das Gesamtbild von einem Zeitraum zum nächsten entwickelt.

Das Sentiment ist nur eine von mehreren Dimensionen

In AIQ steht das Sentiment neben der Quellenzuordnung, der Themenanalyse und der Sichtbarkeit. Betrachtet man das Sentiment isoliert, übersieht man die Ursachen dafür; betrachtet man die anderen Metriken ohne das Sentiment, entgeht einem, wie sich das Gesamtbild verändert.