Was beinhaltet ein Mandat im Online-Reputationsmanagement konkret?

Ein Mandat im Online-Reputationsmanagement setzt sich aus einer Reihe ineinandergreifender Komponenten zusammen. Die genaue Zusammensetzung und Schwerpunktsetzung variieren je nach Kunde, aber der Kern bleibt bei jedem Mandat gleich.

Vorab-Diagnose

Bevor Maßnahmen ergriffen werden, beginnt das Mandat mit einem Baseline-Audit: Wie sehen die Suchergebnisse heute aus, was sagen KI-Engines über den Kunden, wo sind Entitätssignale schwach oder fehlen ganz, und was erfordert die Wettbewerbs- und Reputationssituation?

Schriftliche Strategie

Die Diagnose fließt in ein schriftliches Strategiedokument ein, das die Maßnahmen priorisiert und Zwölf-Monats-Ziele anhand messbarer KPIs festlegt. Dies wird zum zentralen Leitdokument für das Mandat.

Content-Produktion

Es werden Originalinhalte für eigene Plattformen (die eigene Website und Kanäle des Kunden) sowie für Earned Channels (Medienberichterstattung, Gastbeiträge, Drittanbieter-Profile) erstellt, um die Quellenschicht aufzubauen, aus der Suchmaschinen und KI-Engines ihre Informationen beziehen.

Entitätsoptimierung

Die Entitätsinfrastruktur des Kunden wird geprüft und gestärkt: die Genauigkeit des Wikidata-Eintrags, Schema-Markup für Organisationen und Personen mit sameAs-Links, die die Entität über maßgebliche Profile hinweg verknüpfen, sowie der Zustand des Knowledge Panel. Ein sauberes, konsistentes Entitätssignal wird von Suchmaschinen und KI-Engines genutzt, um den Kunden korrekt zu identifizieren und zu beschreiben.

Wikipedia-Betreuung

Wenn der Kunde einen Wikipedia-Artikel hat oder haben sollte, arbeitet Five Blocks nach dem von Wikipedia vorgeschriebenen Prozess zur Offenlegung von Interessenkonflikten (Conflict of Interest, COI). Dabei werden auf der Diskussionsseite Änderungen mit verlässlichen Sekundärquellen vorgeschlagen, die von unabhängigen Redakteuren geprüft und bei Akzeptanz übernommen werden. Verdecktes bezahltes Schreiben verstößt gegen die Nutzungsbedingungen von Wikipedia und wird niemals angewendet. Wikipedia gehört zu den stärksten Disambiguierungssignalen für Suchmaschinen, und KI-Engines wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot gewichten es stark.

KI-Narrativ-Arbeit

Mithilfe von AIQ ermittelt Five Blocks, was acht große KI-Engines – ChatGPT, Copilot, Gemini, Übersicht mit KI, Perplexity, Grok, Claude und der Google AI Mode – aktuell über den Kunden sagen, und führt diese Ausgaben auf ihre zugrunde liegenden Quellen zurück. Die Maßnahmen zielen auf die zugrunde liegenden Quellen ab und nicht direkt auf die KI-Ausgaben, da die Ausgaben von KI-Modellen nicht direkt bearbeitet oder manipuliert werden können.

Kontinuierliches Monitoring

Das kontinuierliche Tracking erfolgt über IMPACT (Suchergebnispositionen und SERP-Funktionen über Keywords, Standorte und Sprachen hinweg), AIQ (Abfrage der KI-Narrative über die acht überwachten Engines) und WikiAlerts (Live-Benachrichtigungen bei Wikipedia-Änderungen am Artikel des Kunden). Zusammen erfassen diese Tools Änderungen in Echtzeit, anstatt sich auf periodische Momentaufnahmen zu verlassen.

Monatliches Reporting

Jeden Monat wird ein strukturierter schriftlicher Bericht geliefert. Er verknüpft den Fortschritt mit den vereinbarten Zielen, stellt die zugrunde liegenden Daten zur Verfügung und verbindet jede Metrik mit den Maßnahmen, die sie beeinflusst haben, sodass der Kunde die Kausalkette nachvollziehen kann.