Wie funktioniert der Google Knowledge Graph?

Der Google Knowledge Graph ist eine Datenbank eigenständiger Entitäten und der Beziehungen zwischen ihnen, keine bloße Liste von Webseiten. Wenn Google sich bei einer Entität sicher ist – wer eine Person ist, was ein Unternehmen tut, wie sie mit anderen Entitäten in Verbindung stehen –, nutzt es den Graphen, um das Suchergebnis zu strukturieren, noch bevor der Nutzer einen einzigen Link liest.

Woraus sich der Graph speist

Der Knowledge Graph wird aus Quellen aufgebaut, denen Google bei der Definition von Entitäten vertraut:

• Wikipedia – das Standard-Nachschlagewerk für die meisten relevanten Entitäten.
• Wikidata – die strukturierte, maschinenlesbare Entitätsdatenbank, die Fakten sprachübergreifend verknüpft.
• Offizielle Websites mit Schema-Markup – strukturierte Daten, die Google mitteilen, was eine Organisation oder Person ist und wie sie zu anderen Entitäten in Beziehung steht.
• Maßgebliche Drittquellen – etablierte Referenzen, die Google nutzt, um Fakten zu Entitäten zu untermauern.

Welche Funktionen der Graph speist

Sobald Google sich bei einer Entität sicher ist, wird der Graph zur Grundlage für die Entitätsfunktionen, die ein Suchergebnis einrahmen:

• das Knowledge Panel, das neben den Ergebnissen angezeigt wird,
• Übersichten mit KI und andere generative Zusammenfassungen sowie
• weitere Entitätsfunktionen, die vor den organischen Links erscheinen.

Warum dies für die Reputation wichtig ist

Der Graph ist einem Großteil dessen, was Nutzer sehen, vorgelagert. Zu beeinflussen, was er über eine Entität annimmt, bedeutet, diese zugrunde liegenden Quellen zu verbessern – die Entitätsebene eines Reputationsprogramms. Wir verfolgen mit IMPACT, wie eine Entität auf Google dargestellt wird, da die Erfassung eines Kunden durch den Knowledge Graph mittlerweile den Rest des Suchergebnisses prägt.