Wie läuft das digitale Reputations-Audit von Five Blocks ab?

Fast jede Zusammenarbeit mit Five Blocks beginnt mit einem digitalen Reputations-Audit, denn Handeln ohne vorherige Diagnose führt im besten Fall zu verschwendeter Mühe und im schlimmsten Fall zu kontraproduktiven Maßnahmen. Das Audit erstellt ein Gesamtbild über fünf Ebenen und überführt die Erkenntnisse anschließend in einen priorisierten Maßnahmenplan.

Schritt 1: Google-SERP-Analyse

Mithilfe von IMPACT erfasst Five Blocks die Suchmaschinenergebnisseiten des Kunden für priorisierte Keywords in den wichtigsten Zielmärkten. Jede rankende URL wird klassifiziert und verarbeitet, sodass das Team erkennen kann, welche Inhalte sichtbar werden, ob diese positiv oder negativ sind und wo Lücken oder Risiken bestehen. IMPACT deckt 23 Sprachen und 69 Länder ab, mit einer Detailgenauigkeit auf Stadtebene an 500 Standorten.

Schritt 2: Überprüfung von Wikipedia und Wikidata

Der Wikipedia-Artikel des Kunden (oder dessen Fehlen) wird auf Richtigkeit, Qualität der Quellen, Einhaltung des neutralen Standpunkts (NPOV) und strukturelle Vollständigkeit geprüft. Wikidata-Felder werden auf Vollständigkeit und Entitätsverknüpfungen untersucht. Wikipedia-Inhalte fließen direkt in das Knowledge Panel von Google und in die Antworten von KI-Engines ein, weshalb der Zustand des Artikels und der damit verknüpften strukturierten Daten für das Audit äußerst aufschlussreich ist.

Schritt 3: KI-Narrativ-Profil via AIQ

AIQ erfasst, was die acht derzeit überwachten KI-Engines – ChatGPT, Copilot, Gemini, Übersicht mit KI, Perplexity, Grok, Claude und der Google AI Mode – über den Kunden sagen, einschließlich Quellenangaben und Sentiment-Analyse. KI-Engines generieren Antworten, indem sie Autoritätssignale wie Wikipedia, Knowledge Graph-Daten, eigene Webseiten mit Schema-Markup und Berichterstattung Dritter gewichten. Die Ergebnisse von AIQ zeigen daher, welche Quellen das Narrativ bestimmen und wo Korrekturen am dringendsten erforderlich sind.

Schritt 4: Wettbewerber-Benchmarking

Dieselben Diagnosen werden für benannte Wettbewerber durchgeführt, sodass die Position des Kunden vergleichend und nicht nur absolut betrachtet wird. SERP-Anteile, Wikipedia-Status und die Qualität des KI-Narrativs werden direkt gegenübergestellt, um eine realistische Ausgangsbasis dafür zu schaffen, was erreichbar ist und wo Wettbewerbslücken bestehen.

Schritt 5: Überprüfung der Entitätssignale

Entitätssignale, Schema-Markup, sameAs-Links und der Status im Knowledge Panel werden als zusammenhängendes Netz von Referenzen geprüft, die das Unternehmen gegenüber Plattformen identifizieren und den Knowledge Graph von Google speisen. Eine vollständige Entitätsinfrastruktur (Wikidata-Eintrag, verlinkter Wikipedia-Artikel, Organization- und Person-Schema mit sameAs-Links) ermöglicht es KI-Engines und Suchplattformen, Inhalte mit hoher Sicherheit der richtigen Entität zuzuordnen.

Ergebnis: Priorisierter Maßnahmenplan

Das Ergebnis des Audits ist ein priorisierter Maßnahmenplan mit definierten Arbeitsabläufen, Zeit- und Ressourcenschätzungen sowie den jeweiligen Erfolgskriterien. Die Arbeitsabläufe werden nach erwarteter Wirkung und Umsetzbarkeit geordnet, sodass der Kunde und das Team ihre Bemühungen dort ansetzen, wo sie am schnellsten Wirkung zeigen.