Was ist ein KI-Narrativ-Audit und was beinhaltet es?

Ein KI-Narrativ-Audit ist eine strukturierte Analyse der Positionierung einer Marke in den verschiedenen KI-Engines und der daraus resultierenden Handlungsoptionen. Ein Chief Communications Officer sollte nach der Lektüre wissen, welche wenigen Anpassungen an den zugrunde liegenden Quellen die größte Wirkung erzielen und in welchem Zeitrahmen dies geschieht.

Was das Audit Abschnitt für Abschnitt umfasst

Die Abschnitte sind bei jedem Audit identisch und folgen dieser Reihenfolge:

1. Antworten der Engines: die vollständigen Antworten der acht Engines, die AIQ derzeit erfasst (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Grok, Google Übersicht mit KI und Google AI Mode), für ein definiertes Set an Prompts.
2. Quellenangaben: welche Quellen jede Engine für die relevanten Prompts zitiert.
3. Themenanalyse: die wiederkehrenden Framings, welche die Engines auf die Marke anwenden.
4. Sentiment-Klassifizierung: die Tonalität, bewertet pro Engine und aggregiert.
5. Vergleich mit Wettbewerbern: dieselben Prompts, angewendet auf eine definierte Gruppe von Wettbewerbern in denselben Engines.
6. Inhaltliche Fehler: Punkte, an denen eine Engine falsche Aussagen trifft.
7. Risikobereiche: Fälle, in denen eine Engine eine problematische Quelle stark gewichtet.
8. Priorisierte Maßnahmenliste: jede Erkenntnis wird einer spezifischen Maßnahme an den zugrunde liegenden Quellen zugeordnet.

Warum die Reihenfolge wichtig ist

Das Audit verläuft von den rohen Ausgaben der Engines über die Diagnose bis hin zu einer priorisierten Reihe von Empfehlungen, sodass der Leser am Ende weiß, was zu tun ist, anstatt nur eine Ansammlung von Beobachtungen zu erhalten. Die großen Engines beantworten denselben Prompt oft unterschiedlich und zitieren verschiedene Quellen. Die Erfassung des gesamten von AIQ abgedeckten Sets stellt daher sicher, dass die Diagnose belastbar bleibt und nicht nur eine Momentaufnahme einer einzelnen Engine darstellt.