Wie optimiert man die Über-uns-Seite eines Unternehmens, um bei markenbezogenen Suchanfragen auf Seite eins zu ranken?

Über-uns-Seiten bilden die Schnittstelle zwischen markenbezogener Suchintention und Entitätssignalen. Wenn jemand nach der Marke als Organisation sucht, liefert Google meist die Über-uns-Seite des Unternehmens aus. Deren Inhalte prägen sowohl den Eindruck in den Suchergebnissen als auch die Informationen, die KI-Engines extrahieren. Die meisten dieser Seiten wurden vor Jahren verfasst und seitdem nicht mehr angerührt. Sie zu überarbeiten, gehört zu den Maßnahmen mit dem höchsten ROI in einem typischen Projekt.

Schritt 1: Organization-Schema als Entitätsanker

Das Organization-Schema in JSON-LD bildet das maschinenlesbare Fundament. Es enthält Felder, die Suchmaschinen und KI-Engines direkt auslesen: name, legalName, url, logo, founder, foundingDate, address (Hauptsitz) und contactPoint. Das wichtigste Unterelement ist das sameAs-Array: Links zum Wikidata-Eintrag des Unternehmens, zum Wikipedia-Artikel, zur LinkedIn-Seite, zum Crunchbase-Profil und zu anderen maßgeblichen Verzeichnissen. Diese sameAs-Links teilen Google und KI-Engines mit, um welche Entität es sich handelt, und verknüpfen die Seite mit dem umfassenderen Entitätsgraphen. Ohne sie ist die Seite lediglich Fließtext.

Schritt 2: Klarer Textaufbau mit deskriptiven Überschriften

Der Haupttext sollte darlegen, was das Unternehmen tut, für wen und zu welchem Zweck – und zwar so formuliert, dass die Informationen leicht extrahiert werden können. Verwenden Sie deskriptive <h2>– und <h3>-Überschriften, die als eigenständige Labels funktionieren (zum Beispiel „Was [Unternehmen] macht“, „Bediente Märkte“, „Unsere Arbeitsweise“). Verzichten Sie auf Überschriften, die rein dekorativ oder für sich genommen bedeutungslos sind. KI-Engines generieren Entitätsantworten aus unternehmenseigenen Web-Properties. Ein strukturierter Text mit klaren Überschriften wird dabei zuverlässiger extrahiert als eine reine Wand aus Marketing-Phrasen.

Schritt 3: Führungskräfte-Bereich mit Person-Schema

Jede namentlich genannte Führungskraft sollte mit einem Person-Schema-Markup versehen werden, das name, jobTitle, worksFor, image, url sowie sameAs-Links zum LinkedIn-Profil und – falls vorhanden – zum Wikipedia-Artikel und zur Wikidata-Q-ID spezifiziert. Diese sameAs-Links verknüpfen die Person mit ihrer maschinenlesbaren Identität und verhindern, dass Suchmaschinen sie mit Namensvettern verwechseln. Jeder Person-Knoten sollte auf eine ausführlichere Biografie-Seite verlinken. Das verteilt die Entitätssignale über die gesamte Website und liefert den Engines einen vollständigeren Identitätsgraphen für das Führungsteam.

Schritt 4: FAQPage-Schema für markenspezifische Fragen

Integrieren Sie eine Reihe von markenspezifischen Frage-Antwort-Paaren, die die wahrscheinlichsten Fragen einer markenbezogenen Suchsitzung abdecken – „Was macht [Unternehmen]?“, „Wo hat [Unternehmen] seinen Hauptsitz?“, „Wer hat [Unternehmen] gegründet?“ – und zeichnen Sie diese mit dem FAQPage-Schema aus. Das FAQPage-Schema macht Frage-Antwort-Inhalte explizit maschinenlesbar und für KI-Engines sowie Featured-Snippet-Algorithmen extrahierbar. Eine Einschränkung: Seit Mai 2026 hat Google die FAQ-Rich-Results eingestellt, sodass das FAQPage-Markup kein FAQ-Akkordeon mehr in den organischen Suchergebnissen erzeugt. Das Schema unterstützt weiterhin die Extraktion durch KI-Engines und die Antwortauswahl von Sprachassistenten, führt jedoch zu keiner sichtbaren Erweiterung in der Google-Suche.

Schritt 5: Bereich für externe Quellenverweise

Verweisen Sie direkt auf der Seite auf aktuelle, verlässliche Berichterstattung Dritter: Presseerwähnungen, Auszeichnungen, Partnerankündigungen oder Analystenbewertungen. Diese Verweise erfüllen zwei Zwecke. Sie liefern Suchmaschinen aktive ausgehende Signale, denen sie bei der Bestätigung der Autorität und Aktualität der Entität folgen können, und sie signalisieren den Engines, die Seite als glaubwürdiges, aktuelles Entitätsdokument und nicht als zeitlosen Marketingtext zu lesen. KI-Engines werten verlässliche Quellen, etablierte Nachrichtenmedien, Vergabegremien für Auszeichnungen und offizielle Partnernetzwerke als Vertrauenssignale, wenn sie Entitätsantworten generieren. Die Einbindung dieser Verweise auf der Über-uns-Seite verknüpft die Entität mit dieser Autoritätskette.

Schritt 6: Aktualisierungsrhythmus

Halten Sie die Seite aktuell. Retrieval-basierte KI-Engines können inhaltliche Änderungen innerhalb von Wochen erfassen; trainingsbasierte Engines übernehmen sie beim nächsten Trainingszyklus. Eine veraltete Über-uns-Seite – mit ehemaligen Führungskräften, einem alten Hauptsitz oder eingestellten Produkten – erzeugt faktische Widersprüche, die Engines zu vagen Aussagen verleiten oder falsche Informationen ausspielen lassen. Ein verlässlicher Wartungsrhythmus, mindestens vierteljährlich, hält die Seite im Einklang mit der aktuellen Realität und signalisiert den Crawlern, dass der Inhalt aktiv gepflegt wird.