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Wie trackt man die Online-Reputation von Wettbewerbern?

Kurz gesagt

Die Online-Reputation von Wettbewerbern wird überwacht, indem dasselbe Set an priorisierten Suchanfragen durch IMPACT (für SERP-Vergleiche) und durch AIQ (über acht KI-Engines hinweg für Narrative, Sentiment, Quellenangaben und Themenabdeckung) analysiert wird. Die aggregierte Ansicht zeigt den Share of Voice für jede Suchanfrage; diese Daten fließen in monatliche Reportings und strategische Entscheidungen ein.

Das Tracking der Online-Reputation von Wettbewerbern verwandelt Rohdaten in Entscheidungen. Es zeigt auf, wo Konkurrenten einen Vorsprung haben, den der Kunde aufholen sollte, wo der Kunde eine Führungsposition innehat, die es zu verteidigen gilt, und in welche Richtung sich die Branche insgesamt bewegt.

Schritt 1: Dasselbe Set an Suchanfragen für definierte Wettbewerber in IMPACT ausführen

IMPACT führt das priorisierte Set an Suchanfragen des Kunden für definierte Wettbewerber in denselben Regionen und Sprachen aus und erstellt so pro Suchanfrage Vergleiche der SERP-Zusammensetzung. Da Google-Ergebnisse je nach Standort variieren, sorgt die Festlegung der Region für einen fairen Vergleich. Für jede Suchanfrage zeigt das Ergebnis, welche Quellen jeder Wettbewerber auf der Seite dominiert und welche der Kunde kontrolliert.

Nebeneinandergestelltes Vergleichsdiagramm: Kunde vs.
Tracking der Wettbewerber-Reputation: Dasselbe Set an priorisierten Suchanfragen und KI-Prompts wird sowohl für den Kunden als auch für definierte Wettbewerber in IMPACT und AIQ ausgeführt. Dies liefert pro Suchanfrage Vergleiche der SERP-Zusammensetzung, Modell-für-Modell-Vergleiche der KI-Narrative sowie eine aggregierte Share-of-Voice-Ansicht, die in monatliche Reportings und die strategische Priorisierung einfließt.

Schritt 2: Dieselben Prompts für jeden Wettbewerber in AIQ ausführen

AIQ führt identische Prompts für jeden definierten Wettbewerber über die acht KI-Engines aus, die AIQ derzeit trackt (ChatGPT, Copilot, Gemini, Übersicht mit KI, Perplexity, Grok, Claude und Google AI Mode). Dies liefert einen Modell-für-Modell-Vergleich von:

  • Narrativer Status: wie jede Engine die jeweilige Entität charakterisiert
  • Quellenangaben: welche Quellen jede Engine für den Wettbewerber im Vergleich zum Kunden zitiert
  • Sentiment: welchen Tonfall jede Engine bei der jeweiligen Entität anwendet
  • Themenabdeckung: welche Themen jede Engine mit der jeweiligen Entität assoziiert

Schritt 3: Aggregation zu Share-of-Voice-Metriken

Die aggregierte Ansicht zeigt den Share of Voice für jede priorisierte Suchanfrage und über das gesamte KI-Narrativ hinweg. Der Share of Voice ist die zentrale Vergleichsmetrik: Er zeigt, welche Entität bei den entscheidenden Suchanfragen am präsentesten ist, am positivsten beschrieben wird und am häufigsten als Quelle dient.

Schritt 4: Reportings speisen und Maßnahmen priorisieren

Die Wettbewerbsdaten haben zwei nachgelagerte Verwendungszwecke:

  1. Monatliches Reporting: Der Vergleich mit Wettbewerbern ist meist nützlicher als absolute Werte allein, da er zeigt, ob eine Veränderung der Kundenmetriken eine echte Verschiebung oder nur eine Marktbewegung ist.
  2. Strategische Priorisierung: Die Daten identifizieren, wo eine Maßnahme den größten Boden gegenüber der Konkurrenz gutmacht, sodass der Aufwand dorthin fließt, wo die Lücke sowohl groß als auch schließbar ist.

Zuletzt überprüft: 19/05/2026

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