Wie misst Five Blocks den Erfolg?
Five Blocks misst den Erfolg anhand von projektspezifischen KPIs, die zu Beginn festgelegt werden – typischerweise die Suchpräsenz für priorisierte Keywords, den Status und die Genauigkeit des Knowledge Panels, das Sentiment und die Quellenqualität der KI-Narrative, die Stabilität von Wikipedia-Artikeln sowie die Kundenzufriedenheit. IMPACT und AIQ liefern dabei die zugrunde liegenden quantitativen Daten.
Five Blocks misst den Erfolg anhand von Zielen, die zu Beginn jedes Projekts festgelegt werden, und nicht anhand einer festen, einheitlichen Bewertungsmatrix. Die Reputationsziele variieren je nach Kunde – ein börsennotiertes Unternehmen, das sein Knowledge Panel verteidigt, hat andere Prioritäten als eine Führungskraft, die ein KI-Narrativ korrigiert. Daher werden die spezifischen KPIs im Vorfeld vereinbart und über die gesamte Projektlaufzeit hinweg verfolgt. Die quantitativen Daten für diese Messungen stammen von zwei proprietären Plattformen: IMPACT™ für die Suchreputation und AIQ für KI-Narrative.
Häufige Erfolgskennzahlen
- Suchpräsenz
- Die Sichtbarkeit bevorzugter Inhalte in den Suchergebnissen für priorisierte Keywords, die täglich über IMPACT™ über verschiedene Keywords, Sprachen und Standorte hinweg erfasst wird.
- Status und Genauigkeit des Knowledge Panels
- Ob Google ein Knowledge Panel für die Entität anzeigt und ob dessen Fakten korrekt sind. Die Inhalte des Panels werden automatisch aus dem Knowledge Graph von Google generiert – wobei hauptsächlich auf Wikipedia und Wikidata zurückgegriffen wird. Die Genauigkeit wird daher sowohl im Panel selbst als auch bei den zugrunde liegenden Quellen gemessen.
- Sentiment und Quellenqualität der KI-Narrative
- Wie KI-Suchmaschinen das Thema beschreiben und auf welche Quellen sie sich stützen. Dies wird über AIQ bei acht großen KI-Suchmaschinen überwacht.
- Stabilität bei Wikipedia
- Der Status des Wikipedia-Artikels und ob dieser im Laufe der Zeit korrekt und stabil bleibt. Dies ist relevant, da der Artikel das Knowledge Panel speist und zu den am stärksten gewichteten Quellen gehört, die von KI-Suchmaschinen genutzt werden.
- Kundenzufriedenheit
- Die eigene Einschätzung des Kunden, ob das Projekt die festgelegten Ziele erreicht hat.

Wie die Kennzahlen zusammenhängen
Diese Messgrößen sind nicht unabhängig voneinander. Ein stabiler, korrekter Wikipedia-Artikel verbessert in der Regel die Genauigkeit des Knowledge Panels, was wiederum beeinflusst, wie KI-Suchmaschinen das Thema beschreiben. Eine Veränderung bei einem KPI spiegelt sich daher oft in den anderen wider. Die gemeinsame Verfolgung dieser Kennzahlen, bei der IMPACT™ und AIQ die Daten liefern, ermöglicht es, den Fortschritt des Projekts im Hinblick auf die zu Beginn festgelegten Ziele aufzuzeigen.
Zuletzt überprüft: 19/05/2026