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Wie optimiert man die Über-uns-Seite eines Unternehmens für die KI-Suche?

Kurz gesagt

Um die Über-uns-Seite eines Unternehmens für die KI-Suche zu optimieren, verfassen Sie eine klare Entitätsbeschreibung (was das Unternehmen tut, wann es gegründet wurde, wo es tätig ist). Fügen Sie Biografien der Führungskräfte mit Person-Schema hinzu, die über sameAs mit Wikipedia und Wikidata verknüpft sind, und integrieren Sie ein Organization-Schema mit sameAs-Verweisen auf Wikidata, Wikipedia und LinkedIn. Zitieren Sie maßgebliche externe Berichterstattung direkt im Text und halten Sie die Fakten aktuell, damit sie mit den allgemein zugänglichen Informationen übereinstimmen.

Eine Über-uns-Seite, die KI-Engines beeinflussen soll, muss ebenso für Maschinen wie für menschliche Leser konzipiert sein. KI-Engines stellen Entitätsinformationen aus strukturierten Signalen, Schema-Markup, sameAs-Links und maßgeblichen externen Referenzen zusammen, nicht allein aus gut lesbarem Fließtext. Die meisten Über-uns-Seiten von Unternehmen scheitern in mindestens drei der fünf unten genannten Dimensionen, weshalb sie nur selten prägen, wie die KI das Unternehmen beschreibt.

Die fünf Elemente einer KI-tauglichen Über-uns-Seite

  1. Klare Entitätsbeschreibung. Geben Sie konkret an, was das Unternehmen tut, wann es gegründet wurde, wo es tätig ist und wer es leitet. Vage Positionierungstexte („ein führender Anbieter innovativer Lösungen“) verankern die Entität für KI-Engines nicht so gut wie eine konkrete, faktenbasierte Beschreibung.
  2. Namentliche Biografien der Führungskräfte mit Person-Schema. Nennen Sie Name, Titel und Qualifikationen jeder Führungskraft. Versehen Sie jede Person mit dem Markup schema.org/Person und verknüpfen Sie die Eigenschaft sameAs mit deren Wikipedia-Artikel und Wikidata-Q-ID, sofern vorhanden. Dadurch können KI-Engines die Führungskraft einer bekannten, eindeutigen Entität zuordnen, anstatt sie als unidentifizierten Text zu behandeln.
  3. Organization-Schema mit sameAs-Links. Fügen Sie der Seite schema.org/Organization (oder den entsprechenden Subtyp) hinzu und füllen Sie sameAs mit dem Wikidata-Datenobjekt, dem Wikipedia-Artikel, der LinkedIn-Unternehmensseite sowie etwaigen Einträgen in Aufsichts- oder Berufsregistern des Unternehmens. Schema-Markup hilft Such- und KI-Engines, die Aussagen der Seite der richtigen Entität in ihren Knowledge Graphs zuzuordnen.
  4. Zitierte externe Berichterstattung. Verweisen Sie direkt im Text auf maßgebliche externe Berichterstattung: eine bedeutende Erwähnung in der Presse, eine Branchenauszeichnung, eine behördliche Anerkennung. Signale von Dritten erhöhen das Glaubwürdigkeitsgewicht der Seite für die KI-Synthese.
  5. Dauerhafte Genauigkeit. Halten Sie Daten, Namen von Führungskräften und Tatsachenbehauptungen aktuell und konsistent mit den übrigen öffentlich zugänglichen Informationen. Veraltete oder widersprüchliche Fakten verringern das Vertrauen in die Entität und erzeugen Rauschen beim KI-Abruf.

Warum sameAs-Links wichtig sind

Die Eigenschaft sameAs verbindet eine Webseite mit den strukturierten Wissensdatenbanken, auf die sich KI-Engines stützen. Wikidata verwendet eigene Entitätskennungen; der Knowledge Graph von Google aggregiert Daten aus Wikidata und Wikipedia; KI-Engines wie Gemini fragen den Knowledge Graph bei Fragen zu Entitäten direkt ab. Wenn eine Über-uns-Seite sameAs-Links zum Wikidata-Datenobjekt und zum Wikipedia-Artikel des Unternehmens enthält, liefert sie den Engines einen eindeutigen Verweis auf den bestehenden Entitätsdatensatz, anstatt sie zum Raten zu zwingen.

Zuletzt überprüft: 19/05/2026

Quellen (2)
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