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Wie kontrollieren wir, was ChatGPT über uns sagt?

Kurz gesagt

Nicht direkt. Kein Unternehmen kann die Ausgaben von ChatGPT direkt kontrollieren: Das Modell ist proprietär, und die Aufforderung, eine Antwort zu ändern, hat keinen dauerhaften Effekt. Das System erinnert sich nicht an die Unterhaltung und generiert jede Antwort neu aus den Quellen, denen es vertraut. Was funktioniert, ist die gezielte Pflege dieser Quellen (Wikipedia, etablierte Medien, strukturierte Daten und Ihre eigenen Webseiten) sowie kontinuierliches Monitoring, um inhaltliche Abweichungen frühzeitig zu erkennen.

Kein Unternehmen kann die Ausgaben von ChatGPT direkt kontrollieren. Das Modell ist proprietär, die Prompts gehören den Nutzern, und die Aufforderung an das Modell, seine Antwort zu ändern, hat keinen dauerhaften Effekt über Sitzungen oder Nutzer hinweg, da ChatGPT nicht aus einzelnen Unterhaltungen lernt oder sich an diese erinnert. Was funktioniert, ist die Einflussnahme auf die Quellen, auf die sich ChatGPT stützt, sowie kontinuierliches Monitoring, um inhaltliche Abweichungen frühzeitig zu erkennen.

Zweispaltiges Diagramm, das gegenüberstellt, was man nicht tun kann und was tatsächlich funktioniert, um KI-Antworten zu beeinflussen.
Direkte Kontrolle ist ausgeschlossen. Nehmen Sie Einfluss auf die Quellen, denen das Modell vertraut – allen voran Wikipedia, gefolgt von strukturierten Daten und maßgeblicher Berichterstattung – und überwachen Sie dies kontinuierlich über acht KI-Engines hinweg mit AIQ.

Die Hebel, die die Antwort tatsächlich beeinflussen

Die KI-Reputation ergibt sich aus den Quellen, die die Engines auslesen, und genau dort setzt die Arbeit an. Unserer Erfahrung nach sind die Hebel, in ungefährer Reihenfolge ihres Einflusses:

  • Wikipedia, der größte Hebel. Sie ist eine der meistbesuchten Websites im Internet und eine Referenz, auf die sich KI-Engines stark stützen.
  • Etablierte Nachrichtenmedien, denn seriöse Publikationen haben Korrekturrichtlinien und beheben dokumentierte Faktenfehler, wenn diese fundiert belegt werden.
  • Strukturierte Daten, die maschinenlesbaren Fakten, die Knowledge Graphs und Entitätsdatensätze speisen.
  • Gut aufgebaute eigene Präsenzen, also Ihre eigenen Websites und Profile, die präzise und für Crawler zugänglich gehalten werden.

Warum „dem Modell einfach Bescheid sagen“ nicht funktioniert

Die Antwort wird aus den Quellen generiert. Die Antwort steuern zu wollen, ohne die Quellen zu pflegen, führt zu nichts: Die Engine erinnert sich nicht an die Unterhaltung. Eine Korrektur, die in einer Chat-Sitzung eingegeben wird, verschwindet, sobald der nächste Nutzer eine neue Sitzung öffnet, und die Engine baut die Antwort aus den Quellen, denen sie vertraut, neu auf. Dauerhafte Veränderungen entstehen durch diese Quellen, nicht über das Chatfenster.

Kontinuierliches Monitoring

Keine Anpassung ist dauerhaft und die Modelle verändern sich ständig. Daher muss die Arbeit an den Quellen mit fortlaufenden Messungen einhergehen. AIQ fragt acht große KI-Engines ab: ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity, Claude, Grok, Google Übersicht mit KI und den Google AI Mode. Wenn das Narrativ von der sachlichen oder fairen Darstellung abweicht, erkennen Sie dies frühzeitig und können die richtige Quelle adressieren.

Zuletzt überprüft: 19/05/2026

Quellen (1)
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