Wie verändert KI die Herangehensweise von PR-Verantwortlichen an Content?
KI fügt jeder Seite einen zweiten Leser hinzu. Neben dem Menschen, den Sie überzeugen möchten, extrahiert und synthetisiert nun eine Maschine Ihre Veröffentlichungen. Daher muss Content klar strukturiert, maschinenlesbar und von glaubwürdigen Dritten zitiert werden, damit KI-Antworten ihn zuverlässig heranziehen.
KI verändert die Anforderungen an Content, da ein Teil der Zielgruppe nun extrahiert und synthetisiert, anstatt von Anfang bis Ende zu lesen. Dieselbe Seite muss für einen Menschen funktionieren, der sie überzeugend findet, und für ein Modell, das sie leicht korrekt zitieren kann – wir nennen dies Schreiben für die Extraktion. Drei Veränderungen sind für ein Kommunikationsteam wichtig.

Die drei Veränderungen
- Klarheit und Struktur werden tragend. KI-Engines greifen zuverlässiger auf Content zurück, der Fakten klar benennt und in saubere, beantwortbare Einheiten gegliedert ist. Die eigenen Richtlinien von Google bevorzugen Seiten, die „in Absätze und Abschnitte unterteilt sind, mit Überschriften, die eine klare Struktur bieten“, weshalb ein FAQ-ähnlicher Aufbau gut funktioniert.
- Maschinenlesbarkeit ist wichtig. Schema-Markup und strukturierte Daten helfen Such- und KI-Engines zu verstehen, was eine Seite aussagt, und sie der richtigen Entität zuzuordnen. So wird maßgeblicher Content nutzbar und ist nicht nur schlichtweg vorhanden. Google beschreibt strukturierte Daten als „ein standardisiertes Format, um Informationen über eine Seite bereitzustellen und den Seiteninhalt zu klassifizieren“.
- Die Autorität Dritter hat mehr Gewicht als eigener Content. Engines gewichten Quellen nach Glaubwürdigkeit. Daher prägt ein Zitat aus einem glaubwürdigen, unabhängigen Medium eine KI-Antwort stärker als eine weitere Seite auf Ihrer eigenen Website. Dies entspricht den E-E-A-T-Signalen von Google (Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit) sowie der Betonung von „klaren Quellenangaben“ und „Nachweisen der beteiligten Expertise“.
Zwei Zielgruppen, eine Seite
Nichts davon ersetzt das Schreiben für Menschen; es kommt lediglich ein zweiter Leser mit anderen Gewohnheiten hinzu. Das Ziel ist ein einzelnes Asset, das ein Mensch überzeugend findet und das ein Modell fehlerfrei erfassen und zitieren kann.
Eine Anmerkung zum FAQ-Markup: Der Punkt „FAQ-ähnlich“ bezieht sich hier auf Struktur und Klarheit, nicht auf das FAQ-Rich-Result-Snippet. Google hat die FAQ-Rich-Results zum 7. Mai 2026 eingestellt, sodass das FAQPage-Markup kein FAQ-Akkordeon mehr in den Suchergebnissen erzeugt. Saubere, beantwortbare Frage-und-Antwort-Einheiten helfen Engines jedoch weiterhin dabei, Content zu extrahieren.
Zuletzt überprüft: 20/05/2026
Quellen (4)
- Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search developers.google.com
- Intro to How Structured Data Markup Works developers.google.com
- Creating helpful, reliable, people-first content developers.google.com
- Generative Engine Optimization (GEO) and How to Optimize for AI Search Results (Princeton Study) seo.ai