G2 zeigt bei Suchanfragen von Enterprise-Käufern eine Bewertung von 2,1 für uns an. Wie ernst ist das?

Eine Bewertung von 2,1 auf G2 ist ein echtes Problem bei Enterprise-Käufern. G2 ist die Plattform, auf der B2B-Softwarekäufer recherchieren. Sie rankt bei Kategorie- und Vergleichssuchanfragen, und KI-Suchmaschinen lesen sie aus, wenn sie nach den „besten Tools für X“ gefragt werden oder zwei Produkte direkt miteinander vergleichen. Eine derart niedrige Bewertung führt zum Verlust einzelner Geschäftsabschlüsse und prägt das zusammenfassende Urteil, das sich ein Käufer bildet, noch bevor er überhaupt mit dem Vertrieb spricht.

Warum eine niedrige G2-Bewertung so stark ins Gewicht fällt

• G2 ist die Recherche-Oberfläche. B2B-Käufer landen bei Kategoriesuchen („CRM-Software“, „Helpdesk-Software“, „Projektmanagement-Software“) auf G2 und anderen Software-Verzeichnisseiten, bevor sie die eigene Domain eines Anbieters erreichen.
• Die KI-Suchmaschinen lesen sie. Modelle erfassen Inhalte von G2 (und Capterra), wenn sie nach den „besten Tools für X“ gefragt werden oder zwei Produkte vergleichen. Eine 2,1 fließt somit direkt in die generierte Antwort ein.
• Zitate von Bewertungsportalen schaffen Vertrauen bei Käufern. Software-Bewertungsportale speisen die Auswahllisten der Käufer und die Antworten der KI-Suchmaschinen, sodass sich eine niedrige Punktzahl über das eigentliche Profil hinaus verbreitet.

Der Weg zurück erfordert Ehrlichkeit und braucht Zeit

1. Beheben Sie zuerst die zugrunde liegenden Produkt- oder Ablaufprobleme. Kein Bewertungsmanagement kann ein echtes Problem überspielen; die niedrigen Bewertungen müssen ernsthaft angegangen werden, bevor etwas anderes passiert.
2. Führen Sie ein strukturiertes Bewertungsmanagement über Customer Success ein. Bitten Sie zufriedene, erfolgreiche Kunden zum richtigen Zeitpunkt in ihrem Lebenszyklus um Feedback, um die Bewertung mit authentischen, aktuellen Rezensionen wieder aufzubauen.
3. Fügen Sie Fallstudien und Referenzinhalte hinzu, damit die Bestätigung, die Käufer und Suchmaschinen sehen, über eine reine Sternchenbewertung hinausgeht.

Wir überwachen mit AIQ, wie die KI-Suchmaschinen das Produkt in Vergleichsszenarien beschreiben, denn das Ziel ist mehr als eine bessere G2-Zahl – es geht um eine präzise zusammenfassende Einschätzung, sobald sich die Produktrealität verbessert hat.