Wie nutzt Five Blocks Daten aus seinen Plattformen für strategische Handlungsempfehlungen?
Die Plattformen liefern die diagnostischen Rohdaten; erfahrene Account Manager und Strategen leiten daraus priorisierte Handlungsempfehlungen für den Kunden ab. Jede Woche prüfen sie IMPACT auf Keyword-Verschiebungen und Risiken, AIQ auf Änderungen bei KI-Quellennennungen und Tonalität und bewerten eingehende WikiAlerts-Benachrichtigungen. Das Ergebnis ist eine priorisierte Maßnahmenliste, die der Kunde in den monatlichen Berichten neben den zugrunde liegenden Daten sieht.
Five Blocks wertet im Laufe der Woche drei Datenströme aus und überführt diese in eine priorisierte Empfehlungsliste, die der Kunde erhält.
Schritt 1: Plattformen auswerten
- IMPACT wird jeden Morgen auf Keyword-Verschiebungen und neue Risiken in den überwachten Suchergebnissen geprüft.
- AIQ wird täglich auf Änderungen bei KI-Quellennennungen, Tonalität und narrativen Themen über die acht überwachten Engines hinweg analysiert.
- WikiAlerts-Benachrichtigungen über Bearbeitungen werden direkt bei Eingang bewertet.
Schritt 2: Priorisieren
Aus dieser Auswertung erstellen Account Manager und Strategen eine priorisierte Liste mit Empfehlungen. Typische Maßnahmen sind:
- Welcher Wikipedia-Änderungsantrag als Nächstes eingereicht werden sollte
- Welche Quelle im KI-relevanten Quellen-Ökosystem gestärkt oder ersetzt werden muss
- Welche Änderung am Schema-Markup den größten Nutzen für die Entitätserkennung bringt
- Welche Medienplatzierung mit der PR-Agentur des Kunden koordiniert werden sollte
Schritt 3: Bereitstellen
Die Empfehlungen sind das, was der Kunde sieht; die Plattformen bilden die analytische Ebene darunter. Jeder monatliche Bericht stellt die Empfehlungen und die zugrunde liegenden Daten nebeneinander, damit Kunden nachvollziehen können, was empfohlen wird und warum.
Zuletzt überprüft: 19/05/2026
