Worin besteht die Lücke zwischen Earned-Media-Platzierungen und der Kontrolle über Suchergebnisse?

Die Lücke zwischen einer großartigen Platzierung und der tatsächlichen Kontrolle über die Suchergebnisse ist größer, als die meisten Teams erwarten: Ein schmeichelhafter Artikel kann in einem großen Medium erscheinen und dennoch nie auftauchen, wenn jemand den Namen des Unternehmens oder der Führungskraft bei Google sucht.

Warum Platzierung und Ranking nicht dasselbe sind

Eine markenbezogene Suchergebnisseite ist dicht gedrängt. Die Platzierung muss alles andere übertreffen, was bereits um diesen Namen konkurriert: den Wikipedia-Artikel, LinkedIn und andere Profile sowie alle bestehenden Nachrichten. Das Ranking hängt eher von Struktur- und Autoritätssignalen ab als vom Prestige des Mediums.

• Markenbezogene SERPs sind umkämpft. Allein der Wikipedia-Artikel rankt bei einer markenbezogenen Suchanfrage für eine Entität meist unter den ersten drei, und Profile wie LinkedIn (für Personen) oder Crunchbase und Bloomberg (für Unternehmen) halten zuverlässig Positionen, die eine neue Platzierung erst verdrängen muss.
• Das Ranking basiert auf klassischen Faktoren. Google rankt markenbezogene Suchanfragen nach Domain-Autorität, Seiten-Autorität, Relevanz, Klick- und Interaktionsverhalten sowie Aktualität. Das Prestige der Publikation gehört nicht dazu.
• Prestige garantiert keine Auffindbarkeit. Das Gleiche gilt für KI-Antworten. Suchmaschinen gewichten Quellen nach Autorität, Aktualität und Struktur, sodass ein positiver Artikel in der KI-Synthese fehlen kann, selbst wenn die Marke ansonsten rankt.

Wie Reputationsmanagement die Lücke schließt

Diese Lücke zu schließen bedeutet, gezielt auf die Signale einzuwirken, die die Suchergebnisseite bewegen:

1. Technische Optimierung, damit die Berichterstattung so aufgebaut ist, dass sie rankt.
2. Maßgebliche Verankerung, die die Berichterstattung mit eigenen Web-Properties und dem umfassenderen Entitätsdatensatz verbindet, den Plattformen auslesen.
3. Integration von Entitätssignalen in das vernetzte Referenzsystem, das Such- und KI-Maschinen zur Identifizierung des Unternehmens nutzen.
4. Einspeisung in die Quellenpools, auf die KI-Maschinen zugreifen, sodass eine richtig verankerte Berichterstattung die KI-Antworten prägen kann.

Messen, ob es funktioniert hat

Wir verfolgen den Vorher-Nachher-Vergleich bei priorisierten Suchanfragen mit IMPACT™, das für aktive Kunden tägliche Messungen über mehr als 50.000 Keywords hinweg durchführt. Anhand der Daten wissen wir also genau, ob eine Platzierung die Suchergebnisseite bewegt hat.